tensorflow变量的使用（02-2）

import tensorflow as tf

x=tf.Variable([1,2])
a=tf.constant([3,3])

sub=tf.subtract(x,a)    #增加一个减法op
add=tf.add(x,sub)   #增加一个加法op

#注意变量再使用之前要再sess中做初始化，但是下边这种初始化方法不会指定变量的初始化顺序
init=tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(sub))
    print(sess.run(add))


#################分割线#####################
#创建一个名字为‘counter’的变量 初始化0
state=tf.Variable(0,name=‘counter‘)
new_value=tf.add(state,1)   #创建一个op，作用是使state加1
update=tf.assign(state,new_value)  #赋值op
init=tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(state))
    for _ in range(5):
        sess.run(update)
        print(sess.run(state))