标签:实现 ++ 依赖 模拟 ros 面向 val 模型 class
是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。
是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能,所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作,各执行100万次,每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明:入队时,当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ,而如果数据大小超过了10K,Redis则慢的无法忍受;出队时,无论数据大小,Redis都表现出非常好的性能,而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。
|
入队 |
出队 |
||||||
|
128B |
512B |
1K |
10K |
128B |
512B |
1K |
10K |
Redis |
16088 |
15961 |
17094 |
25 |
15955 |
20449 |
18098 |
9355 |
RabbitMQ |
10627 |
9916 |
9370 |
2366 |
3219 |
3174 |
2982 |
1588 |
号称最快的消息队列系统,尤其针对大吞吐量的需求场景。ZMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列,但是开发人员需要自己组合多种技术框架,技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式,你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件,因为你的应用程序将扮演了这个服务角色。你只需要简单的引用ZeroMQ程序库,可以使用NuGet安装,然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了。但是ZeroMQ仅提供非持久性的队列,也就是说如果down机,数据将会丢失。其中,Twitter的Storm中使用ZeroMQ作为数据流的传输。
是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ,它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ,它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多种语言客户端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。
Kafka是Apache下的一个子项目,是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统,而Jafka是在Kafka之上孵化而来的,即Kafka的一个升级版。具有以下特性:快速持久化,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;高吞吐,在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现复杂均衡;支持Hadoop数据并行加载,对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理,这一点也是本课题所研究系统所看重的。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常好之外,还是一个工作良好的分布式系统。
其他一些队列列表HornetQ、Apache Qpid、Sparrow、Starling、Kestrel、Beanstalkd、Amazon SQS就不再一一分析。
在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后,必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。
客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常
点对点通信: 客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。
面向消息的中间件(MessageOrlented MiddlewareMOM)较好的解决了以上问题。发送者将消息发送给消息服务器,消息服务器将消感存放在若千队列中,在合适的时候再将消息转发给接收者。
这种模式下,发送和接收是异步的,发送者无需等待;
二者的生命周期未必相同:发送消息的时候接收者不一定运行,接收消息的时候发送者也不一定运行;
一对多通信:对于一个消息可以有多个接收者。
JMS是java的消息服务,JMS的客户端之间可以通过JMS服务进行异步的消息传输。
○ Point-to-Point(P2P) --- 点对点
○ Publish/Subscribe(Pub/Sub)--- 发布订阅
消息队列(Queue)
发送者(Sender)
接收者(Receiver)
每个消息都被发送到一个特定的队列,接收者从队列中获取消息。队列保留着消息,直到他们被消费或超时。
每个消息只有一个消费者(Consumer)(即一旦被消费,消息就不再在消息队列中)
发送者和接收者之间在时间上没有依赖性,也就是说当发送者发送了消息之后,不管接收者有没有正在运行,它不会影响到消息被发送到队列
接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功
如果你希望发送的每个消息都应该被成功处理的话,那么你需要P2P模式。
A用户与B用户发送消息
主题(Topic)
发布者(Publisher)
订阅者(Subscriber)
客户端将消息发送到主题。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。
每个消息可以有多个消费者
发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题(Topic)的订阅者,它必须创建一个订阅者之后,才能消费发布者的消息,而且为了消费消息,订阅者必须保持运行的状态。
为了缓和这样严格的时间相关性,JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样,即使订阅者没有被激活(运行),它也能接收到发布者的消息。
如果你希望发送的消息可以不被做任何处理、或者被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话,那么可以采用Pub/Sub模型
在JMS中,消息的产生和消息是异步的。对于消费来说,JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。
○ 同步
订阅者或接收者调用receive方法来接收消息,receive方法在能够接收到消息之前(或超时之前)将一直阻塞
○ 异步
订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后,系统自动调用监听器的onMessage方法。
用户注册、订单修改库存、日志存储
ActiveMQ是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ,它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ,它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多种语言客户端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。
package com.zn.p2p; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.*; /** * 点对点提供者 */ public class P2P_Provider { public static void main(String[] args) throws JMSException { //步骤一:创建连接工厂 ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory=new ActiveMQConnectionFactory(); //步骤二:创建连接 Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection(); //步骤三:启动连接 connection.start(); //步骤四:获取会话工厂 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); //步骤五:创建队列 Queue quque = session.createQueue("MyQueue"); //创建消息生产者 MessageProducer producer = session.createProducer(quque); //消息持久化 参数1为不做持久化 2为持久化 producer.setDeliveryMode(2); //模拟消息 TextMessage textMessage = session.createTextMessage("Hello ActiveMQ!"); //发送消息 producer.send(textMessage); System.out.println("生产者生成消息完毕!"); //回收资源 session.close(); connection.close(); } }
package com.zn.p2p; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.*; /** * P2P消费者 */ public class P2P_Consumer { public static void main(String[] args) throws JMSException { //步骤一:创建连接工厂 ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory=new ActiveMQConnectionFactory("tcp://127.0.0.1:61616"); //步骤二:创建连接 Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection(); //步骤三:启动连接 connection.start(); //步骤四:获取会话工厂 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); //步骤五:创建队列 Queue quque = session.createQueue("MyQueue"); //创建消费者 MessageConsumer consumer = session.createConsumer(quque); //循环获取消息 while (true){ TextMessage message = (TextMessage)consumer.receive(); if (message!=null){ System.out.println("消费者获取信息:"+message.getText()); }else { break; } } //回收资源 session.close(); connection.close(); } }
package com.zn.pubsub; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.*; /** * 发布订阅消费者 */ public class PubSub_Consumer { public static void main(String[] args) throws JMSException { //步骤一:创建连接工厂 ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory=new ActiveMQConnectionFactory("tcp://127.0.0.1:61616"); //步骤二:创建连接 Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection(); //步骤三:启动连接 connection.start(); //步骤四:获取会话工厂 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); //步骤五:创建主题 Topic topic = session.createTopic("MyQueue"); //创建消费者 MessageConsumer consumer = session.createConsumer(topic); //循环获取消息 while (true){ TextMessage message = (TextMessage)consumer.receive(); if (message!=null){ System.out.println("消费者获取信息:"+message.getText()); }else { break; } } //回收资源 session.close(); connection.close(); } }
package com.zn.pubsub; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.*; /** * 发布订阅提供者 */ public class PubSub_Provider { public static void main(String[] args) throws JMSException { //步骤一:创建连接工厂 ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory=new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnectionFactory.DEFAULT_USER, ActiveMQConnectionFactory.DEFAULT_PASSWORD, "tcp://127.0.0.1:61616"); //步骤二:创建连接 Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection(); //步骤三:启动连接 connection.start(); //步骤四:获取会话工厂 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); //步骤五:创建主题 Topic topic = session.createTopic("MyQueue"); //创建消息生产者 MessageProducer producer = session.createProducer(null); //消息持久化 参数1为不做持久化 2为持久化 producer.setDeliveryMode(2); //模拟消息 TextMessage textMessage = session.createTextMessage("Hello ActiveMQ--PubSub!"); //发送消息 producer.send(topic,textMessage); System.out.println("生产者生成消息完毕!"); //回收资源 session.close(); connection.close(); } }
标签:实现 ++ 依赖 模拟 ros 面向 val 模型 class
原文地址:https://www.cnblogs.com/Zzzzn/p/12303850.html