tensorflow识别Mnist时，训练集与验证集精度acc高，但是测试集精度低的比较隐蔽的原因

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tensorflow识别Mnist时，训练集与验证集精度acc高，但是测试集精度低的比较隐蔽的原因除了网上说的主要原因https://blog.csdn.net/wangdong2017/article/details/90176323 之外，还有一种是比较隐蔽的原因（可能对于大多数人不会犯这种低级错误），作为新手的我找了半天才找到，原因是在程序中创建了一个会话之后又重新创建了一个会话，代码程序见我博客https://www.cnblogs.com/hujinzhou/p/guobao_2020_2_13.html。

如果在网络创建好了之后重新创建一个新的session则会出现如下情况：

 从上图可知，戳错误率非常的高

原因是我们在网络训练好了之后重新创建了一个会话，因此，我们需要屏蔽后面的一个会话窗口

屏蔽之后就对啦！！！！

tensorflow识别Mnist时，训练集与验证集精度acc高，但是测试集精度低的比较隐蔽的原因

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原文地址：https://www.cnblogs.com/hujinzhou/p/guobao_2020_2_13_1.html