并发、并行、同步和异步

标签：共享   数据   算法   运行   最大数   一件事   时间片轮转   计算   python   

并发、并行、同步和异步

在学习线程和进程后，对于并行、并发、同步和异步这几个概念我们需要更深层次的了解一下。

• 串行：同一个时间段只干一件事

• 并行：同一个时间段可以干多件事

• 并发 vs 并行

  • 并发是指一个时间段内，有几个程序在用一个CPU上运行，但是任意时刻只有一个程序在CPU上运行。（时间片轮转调度算法）

  • 并行是指任意时刻点上，有多个程序同时运行在多个CPU上，即每个CPU独立运行一段程序。

  • 并行的最大数量和CPU的数量是一致的。

• 同步 vs异步：

  • 同步是指代码调用IO操作时，必须等待IO操作完成返回才调用的方式
  • 异步是指代码调用IO操作时，不必等待IO操作完成返回才调用的方式

• 多线程：交替执行，另一种意义上的串行（python底层解释器原因）

• 多进程：并行执行，真正意义上的并行

• 多进程 VS 多线程：
  • 由于全局解释器GIL的存在，python的多线程无法利用多核的优势，所以不适合计算密集型任务，适合IO密集型任务。
  • CPU密集型任务适合和使用多进程
  • 进程切换代价要高于线程
  • 线程之间可以共享全局变量，但是进程不行。进程之间数据完全隔离

并发、并行、同步和异步

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原文地址：https://www.cnblogs.com/magicdata/p/12316639.html