redis删除策略

标签：验证   通过   周期性   总结   要求   cpu   抽取   响应   res   

Redis中的数据特征

Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态

• XX ：具有时效性的数据
• -1 ：永久有效的数据 ：已经过期的数
• -2 ：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据

Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库， 这是非常实用的。如我们一般项目中的 一些登录信息，尤其是短信验证码都是有时间限制的，按照传统 的数据库处理方式，一般都是自己判断过期，这样无疑会严重影响项目性能。而且删除的时候会判断是否CPU处于忙碌中，如果忙的话，应该先处理查看操作，
我们 set key 的时候，都可以给一个 expire time，就是过期时间，通过过期时间我们可以指定这个 key 可以存活的 时间。

定时删除

创建一个定时器，当KEY设置有过期时间,且过期时间到达,由定时器立刻执行对键的删除操作

• 优点:节约内存,到时间就删除,快速释放掉不必要的内存占用.
• 缺点:CPU压力大,无论此时CPU的负载多高,均占用CPU,会影响redis服务器的响应时间和指令吞吐量
• 总结:拿处理器性能换取存储空间(时间换空间)

惰性删除

• 数据到达过期时间不做处理,等下次访问该数据时
  ?如果未过期,返回数据
  ?如果已经过期,则删除该数据
• 优点:节约CPU性能,必须删除的时候才删除
• 缺点:内存压力大,长期占用内存空间
• 总结:用存储空间换取处理器性能(拿时间换空间）

定期删除

• 周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
• 特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
• 特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
• 总结：周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查）

驱逐算法(内存淘汰机制)

Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据 的策略称为逐出算法。

• 检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ）
  ① volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
  ② volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
  ③ volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
  ④ volatile-random：任意选择数据淘汰
• 检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict ）
  ⑤ allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
  ⑥ allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
  ⑦ allkeys-random：任意选择数据淘汰
• 放弃数据驱逐 ⑧ no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（Out Of Memory）

redis删除策略

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原文地址：https://www.cnblogs.com/programmerzx/p/12320735.html