计算机（912 专业课）考研经验及资料总结

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数学

?? 目标 1 —— 总结题型，归纳小规律，什么情况选什么方法；思考多个知识点怎么衔接的

基础部分参考书

1. 《张宇高等数学 18 讲》 张宇
2. 《线性代数辅导讲义》 李永乐
3. 《概率论辅导讲义》 王式安
4. 《考研数学复习全书》 李永乐
5. 《张宇 考研数学 题源探析经典 1000 题》 张宇
6. 《数学基础过关 660 题》 李永乐

?? 目标 2 —— 做真题，统计理解不深刻的知识点，再巩固知识点

真题相关练习

1. 10 年真题
2. 《数学历年真题权威解析》 李永乐
3. 《张宇 考研数学 真题大全解》 张宇
4. 《张宇考研数学闭关修炼》 张宇

?? 目标 3 —— 总结易错的地方，标明原因，反复练习，提高正确率；提炼方法，保证效率

真题/模拟 相关练习

1. 再加 10 年真题
2. 《李永乐数学决胜冲刺 6+2》 李永乐
3. 《考研数学命题人终极预测 8 套卷》 张宇
4. 《考研数学 最后 4 套卷》 张宇
5. 《合工大 5 套卷》

还有汤家凤等老师可以参考

912 计算机

机试应该提前准备 ?

数据结构

算法可视化：https://algorithm-visualizer.org

1. 讲义 PPT，视频 邓公： https://dsa.cs.tsinghua.edu.cn/~deng/ds/dsacpp/
2. 《数据结构（C++ 语言版）（第 3 版）》 邓俊辉
3. 《数据结构习题解析（第 3 版）》 邓俊辉
4. 《数据结构精讲与习题详解——考研辅导与答疑解惑》 殷人昆
5. 《数据结构习题解析》 殷人昆
6. 《数据结构（C语言版）》 严蔚敏
7. 《数据结构题集》 严蔚敏

1. 王道考研复习指导
2. 天勤高分笔记
3. 王道真题思路分析
4. 王道/天勤模拟卷

1. Data Structures and Algorithm Analysis in C++ Mark Allen Weiss
2. Algorithms Robert Sedgewick
3. Introduction to Algorithms Thomas H.Cormen

操作系统

清华大学计算机系操作系统系列课程主页： http://os.cs.tsinghua.edu.cn/oscourse/

陈瑜老师 GitHub: https://github.com/chyyuu

学堂在线视频，课件，试卷和习题集，ucore 实验

操作系统习题集：https://github.com/chyyuu/os_course_exercises

操作系统答案：https://zhanghuimeng.github.io/archives/

1. 王道考研复习指导
2. 天勤高分笔记
3. 王道真题思路分析
4. 王道/天勤模拟卷

1. 《操作系统概念》 Silberschatz
2. 《操作系统——精髓与设计原理》 William Stallings

计算机网络 & 组成原理

课件

1. 王道考研复习指导
2. 天勤高分笔记
3. 王道真题思路分析
4. 王道/天勤模拟卷

《计算机网络》 谢希仁

1. 《计算机组成原理》 唐朔飞
2. 《计算机组成与设计——硬件/软件接口》 David A.Patterson / John L.Hennessy
3. 《深入理解计算机系统》 Bryant,R.E.

英语

?? 目标 —— 总结错误选项的类别及规律（如以偏概全，过度引申，以此代彼）

1. 20 年真题阅读熟读，背诵
2. 《历年考研英语真题解析及复习思路》 张剑
3. 《阅读思路解析》 何凯文
4. 《长难句解答》 何凯文

《考研英语 高分写作》 王江涛

政治

1. 《思想政治理论 考试大纲解析》 教育部考试中心
2. 《肖秀荣 考研政治 知识精讲精炼》 肖秀荣
3. 《肖秀荣 知识点 提要》 肖秀荣
4. 《肖秀荣 形式与政策》 肖秀荣

1. 《肖秀荣 冲刺 8 套卷》 肖秀荣
2. 《肖秀荣 终极预测 4 套卷》 肖秀荣
3. 《风中劲草 考前预测》
4. 《20 天 20 题》 启航

复试——机试

1. 《算法竞赛入门》 刘汝佳
2. 《算法竞赛入门——训练指南》 刘汝佳
3. 《算法笔记》 胡凡
4. 《算法笔记上机训练实战指南》 胡凡
5. 《编程珠玑》 Jon Bentley

练题：PAT，CCF，LeetCode，清橙 OJ，PKU OJ，百炼（注意 LeetCode 和竞赛题目不一致的，考虑参加 PAT / CCF 考试）

IDE：Code::Blocks，Visual Studio

复试——笔试

计算机应用方向考三选二（信号处理、多媒体、人工智能）通常选择后两个

1. 《人工智能及其应用》 王万良
2. 《机器学习》 周志华
3. 《人工智能——计算 Agent 基础》 [加]普尔（David L.Poole） / [加]麦克沃思 (Alan K.Mackworth)

《多媒体技术基础》 林福宗

复试——面试

1. 英文自我介绍，2 - 4 个英语问题，中文对答
2. 英语口语自我介绍概要，参考 新东方 李旭 视频
3. 专业面试由数位老师一起面试，准备好研究生自述，埋伏笔让老师提问，并且好好回答
4. 项目：项目要有含金量（先看看清华的老师都是搞哪些方向的）
5. 经历：为什么要考研？为什么选择清华计算机？想研究什么方向？怎么理解机器学习？等
6. 心理问题，问谁对你的影响最大？
7. 专业方向看法
8. 时政看法

参考经验，部分原帖

2019跨考清华计算机学硕经验分享
http://www.cskaoyan.com/thread-653870-1-1.html

2019 清华软院 在职考研经验分享
http://www.cskaoyan.com/thread-654333-1-1.html

清华大学计算机考研专业课912如何复习？ 前几个答案都可以看
https://www.zhihu.com/question/41059945

2016考研结束了，你能说一下过程中感受或遇到的哪些教训？卢泓宇
https://www.zhihu.com/question/38932800/answer/96641441

你是如何考入清华大学计算机系研究生的？Kyrie
https://www.zhihu.com/question/53306199/answer/311358508

2017年清华大学计算机科学与技术系考研小结 信道者https://blog.csdn.net/chr1991/article/details/64971113

2019浙大计算机考研经验贴

日沉云起

https://blog.csdn.net/richenyunqi/article/details/88685299

Brielleqqqqqqjie

https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88654275
https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88656162
https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88661183

计算机（912 专业课）考研经验及资料总结

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