Sqoop 一点通

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sqoop 是什么？

  sqoop 主要用于异构数据：

  1. 将数据从hadoop，hive 导入、导出到关系型数据库mysql 等;

  2. 将关系型数据库 mysql 中数据导入、导出到 hadoop 、hve 。

sqoop 版本说明

    sqoop 1 版本主要从1.4.0 到 1.4.7；sqoop 2 版本主要从1.99.1 到1.99.7。

sqoop1 和 sqoop2 的主要区别

    sqoop2 对 sqoop 1 主要在性能、安全方面做了优化升级，并新增了服务端，sqoop2 可以通过编程 rest api 的方式进行数据同步，不过目前 sqoop 2 没有实现将 mysql 数据直接导入到 hive，可以用 sqoop 1 版本通过 shell 客户端脚本方式实现 mysql 同步 hive 功能。

sqoop 基本原理

    sqoop 1 主要通过 hadoop 的分布式计算 mapreduce 任务进行数据的同步。

                                             （sqoop1 架构）

                                            （sqoop 2 架构）

sqoop 命令

   将 mysql 中数据导入到 hive 为例，包括全量、增量导入：

$ sqoop import

 --connect jdbc:mysql://ip:3306/db     数据库连接串

 --username root   用户名

--password root     密码

 --split-by  id  执行并行分批字段，一般主健，配合 -m 使用 

 -m 2    mapper 数

--fields-terminated-by "\t"    导出字段分隔符，此次为制表符为分隔符

--lines-terminated-by "\n"  换行符

 --hive-import  

 --create-hive-table   创建 hive 表，如果目标表已经存在了，那么创建任务会失败

 --hive-table pas_med_info    hive 表名

--null-string ‘\\N‘   将mysql 中的NULL数据转换为hive 的 NULL

 --target-dir /apps/hive/warehouse/db/dt=‘日期‘    hive 在 hdfs 存储路径，dt=‘日期‘ 可以分区导入，当写成脚本时可以将日期做为变量，每天定时同步导入。

-- query where [可选]  增量导入方式一 ，推荐使用，直接可以用shell 脚本定时跑数据，方便简单

--incremental  append或lastmodify  [可选]  增量导入方式二，操作一

--append   [可选] 如果选择lastmodify 则需要添加此命令，配合操作一使用

–check-column createtime [可选] 用于检查增量数据的列 ，必须是 timestamp 列，配合操作一使用

Sqoop2 代码示例

以 java 语言，将 mysql 中数据导入到 hdfs 为例：

1. 添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.sqoop</groupId>
    <artifactId>sqoop-client</artifactId>
    <version>1.99.7</version>
</dependency>

2. 创建 sqoop 客户端

String url = "http://ip:12000/sqoop/";
SqoopClient client = new SqoopClient(url);
client.setServerUrl(url);

3. 创建 mysql link 

4. 创建 hdfs link

5. 创建 job 并提交同步数据任务

限于篇幅，就不大量贴代码了，请关注公众号，私信我，我会将完整实例发你。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wangzhiyong/p/12322659.html