标签：mic mamicode margin 网络 梯度 play 结构 auto 过程
输入层、隐含层(多层)、输出层
单个神经元结构，g(z)为激励函数，线性组合，非线性处理
正向传播预测结果，反向传播调整w和b
作用：提供规模化的非线性化能力
常用：
单次训练损失：
全部训练损失：
逻辑回归梯度下降
同步更新
标签：mic mamicode margin 网络 梯度 play 结构 auto 过程
原文地址：https://www.cnblogs.com/SCCQ/p/12323110.html
