标签：数据库 获取数据 image 不能 可扩展性 接受 分布式系统 传递 删除
就是消息的传输过程中保存消息的容器。 消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。
不使用消息队列：
在不使用消息队列时，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发情况下，数据库的数据剧增,使得响应速度慢。
使用消息队列：
使用了消息队列，用户的请求发送给消息队列后立即返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。响应速度得到大幅改善
举例：在电子商务一些秒杀、促销活动中，合理使用消息 队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。
比如：用户在提交订单之后，订单数据写入消息队列，这个时候不能直接返回用户订单提交成功，需要在消息队列的消费者进程真正处理完该订单，再通过邮件通知用户订单成功。
可以使模块直接不直接调用，那么新增模块或者修改模块就对其他模块影响较小，可扩展性更好
消息发送者（生产者）和消息接受者（消费者）之间没有直接耦合，消息发送者将消息发送 至分布式消息队列即结束对消息的处理，消息接受者从分布式消息队列获取该消息后进行后续处理，并不需要知道该 消息从何而来。
另外为了避免消息队列服务器宕机造成消息丢失，会将成功发送到消息队列的消息存储在消息生产者服务器上， 等消息真正被消费者服务器处理后才删除消息。在消息队列服务器宕机后，生产者服务器会选择分布式消息队列服务 器集群中的其他服务器发布消息。
系统可用性降低： 系统可用性在某种程度上降低，为什么这样说呢？在加入MQ之前，你不用考虑消息丢失或 者说MQ挂掉等等的情况，但是，引入MQ之后你就需要去考虑了！
系统复杂性提高： 加入MQ之后，你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺 序性等等问题！
一致性问题： 我上面讲了消息队列可以实现异步，消息队列带来的异步确实可以提高系统响应速度。但是，万 一消息的真正消费者并没有正确消费消息怎么办？这样就会导致数据不一致的情况了!
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原文地址：https://www.cnblogs.com/programmerzx/p/12324578.html
