标签：时间复杂度 length targe cli div search turn hide one
一、二分查找
先设定左侧下标 left 和右侧下标 right，再计算中间下标 mid
每次根据 nums[mid] 和 target 之间的大小进行判断，相等则直接返回下标，nums[mid] < target 则 left 右移，nums[mid] > target 则 right 左移
查找结束如果没有相等值则返回 left，该值为插入位置
时间复杂度：O(logn)O(logn)
二分查找的思路不难理解，但是边界条件容易出错，比如 循环结束条件中 left 和 right 的关系，更新 left 和 right 位置时要不要加 1 减 1。
方案1：
1 class Solution { 2 public int searchInsert(int[] nums, int target) { 3 int left = 0, right = nums.length - 1; // 注意 4 while(left <= right) { // 注意 5 int mid = (left + right) / 2; // 注意 6 if(nums[mid] == target) { // 注意 7 // 相关逻辑 8 } else if(nums[mid] < target) { 9 left = mid + 1; // 注意 10 } else { 11 right = mid - 1; // 注意 12 } 13 } 14 // 相关返回值 15 return 0; 16 } 17 }
方案2：
1 class Solution { 2 public int searchInsert(int[] nums, int target) { 3 int left = 0, right = nums.length; // 注意 4 while(left < right) { // 注意 5 int mid = (left + right) / 2; // 注意 6 if(nums[mid] == target) { 7 // 相关逻辑 8 } else if(nums[mid] < target) { 9 left = mid + 1; // 注意 10 } else { 11 right = mid; // 注意 12 } 13 } 14 // 相关返回值 15 return 0; 16 } 17 }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hdc520/p/12325633.html
