AQS总结

时间：2020-02-18 18:54:59 阅读：58 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：ams return sync aqs 信息 current res UNC str

前言

AQS（Abstract Queued Synchronizer）是JUC并发包中的核心基础组件，作者是大名鼎鼎的Doug Lea。通过AQS可以实现大部分的同步需求。

宏观架构

AQS包括一个state和一个FIFO的CLH队列，如下图所示：
技术图片

CLH队列中的每个节点Node就可以对应与争用该资源的线程，Node的数据结构如下所示：

   static final class  {
        
        static final Node SHARED = new Node();
        /** 独占模式 */
        static final Node EXCLUSIVE = null;
        /** 当前节点已取消 */
        static final int CANCELLED =  1;
        /** 当前线程处于同步状态，如果取消或释放，通知下一个等待节点 */
        static final int SIGNAL    = -1;
        /** wait 在某个condition中 */
        static final int CONDITION = -2;
        static final int PROPAGATE = -3;
        volatile int waitStatus;
        volatile Node prev;
        volatile Node next;
        /** 当前节点已取消 */
		 volatile Thread thread;
        Node nextWaiter;
        final boolean isShared() {
            return nextWaiter == SHARED;
        }  
        final Node predecessor() throws NullPointerException {
            Node p = prev;
            if (p == null)
                throw new NullPointerException();
            else
                return p;
        }
        Node() {   
        }

        Node(Thread thread, Node mode) {     // Used by addWaiter
            this.nextWaiter = mode;
            this.thread = thread;
        }

        Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition
            this.waitStatus = waitStatus;
            this.thread = thread;
        }
    }
```			
    
   
### 获取锁的过程
以使用默认构造函数的reentrantLock为例子：

```java
ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock()；
reentrantLock.lock();

lock()代码如下：

final void lock() {
         if (compareAndSetState(0, 1))
         //成功获得独占的state资源
             setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
         else
             acquire(1);
     }

如果当前的state值为0，当前线程获得lock，将state的值通过cas的方式设置为1。如果不是0，则添加到队列中。通过acquire方法去申请资源。

public final void acquire(int arg) {
//tryAcquire再次尝试获取锁
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

tryAcquire:

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    //如果当前已经获取到锁
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0) // overflow
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

再次获取锁尝试失败后，调用addWaiter将线程封装成节点信息，加入到等待队列中。

private Node addWaiter(Node mode) {
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // 
    Node pred = tail;
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        if (compareAndSetTail(pred, node)) { 大专栏  AQS总结
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    enq(node);
    return node;
}

addWaiter首先会通过cas的方式快速的去添加到队列的尾部，如果添加不成功，调enq(node)再次入队；enq(node)是一个死循环，不断的通过cas去添加到节点，直到成功。

private Node enq(final Node node) {
    for (;;) {
        Node t = tail;
        if (t == null) { 
        //cas的方式
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

线程节点进入队列后，调用acquireQueued，acquireQueuedxiang

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            //如果发现自己的前面节点是头节点，表明该节点是正拿到锁的线程，此时再次尝试获取锁资源，因为之前的线程有可能已经解锁了。
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            //挂起当前线程
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

最关键的应该是shouldParkAfterFailedAcquire方法，如果每个线程都在这么自旋的去拿锁，cpu肯定炸了。所以，当当前的前一个节点处于SIGNAL状态的时候，可以挂起当前线程。这个操作就好比在排队的时候和前一个人说：我出去买点吃的，你轮到的时候叫我一下。当前面的节点轮到的时候，会唤醒当前线程，然后又开始自旋，判断自己能否拿到同步状态，如果拿到，就获取到了锁，这就是一个完整的获得同步状态的过程。
至于如何挂起当前线程，使用的是LockSupport的park()挂起当前线程。park可以精确的进行挂起，精确到thread。

释放锁的过程

1	reentrantLock.lock(); //释放锁

释放的过程正好相反，通过release来释放锁。

public final boolean release(int arg) {
				//如果成功的释放了资源
     if (tryRelease(arg)) {
         Node h = head;
         if (h != null && h.waitStatus != 0)
         //唤醒下一个节点对应的线程
             unparkSuccessor(h);
         return true;
     }
     return false;
 }

tryRelease的内容主要是：获取state的值，减去要释放的值，如果state已经是0，把当前的线程设置为null。要注意的是，这里完全没有使用cas，因为当前线程还持有锁，绝对的线程安全。

protected final boolean tryRelease(int releases) {
    int c = getState() - releases;
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    boolean free = false;
    if (c == 0) {
        free = true;
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    setState(c);
    return free;
}

最为关键的 unparkSuccessor(h)，这个时候头节点已经处于了获取同步的状态，通过unparkSuccessor(h)来唤醒头节点的后一个节点。从而后一个节点就可以自旋的去获取同步状态。

private void unparkSuccessor(Node node) {

    int ws = node.waitStatus;
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);


    Node s = node.next;
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

总结

个人认为AQS在很多地方使用cas和自旋的方式，一定程度上提升吞吐率，之前看到过测试ReentrantLock的吞吐比synchronized要高很多，不对synchronized一直在优化，估计现在性能也差不多了，以后做个测试。本文只是总结了AQS的独占式的获取同步状态，还有共享式的获取同步状态，还支持很多的特性，将在后面进行总结。

AQS总结

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12326951.html

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