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PSNR评价
PSNR可简单地由均方差MSE进行定义。PSNR基于图像像素灰度值进行统计分析。由于人类视觉特性的差异性，通常出现的评价结果与人的主要感觉不一致，但其仍然是一个有参考价值的评价指标。
其求解公式为
这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255。当用于对比2幅图像相似的时候，PSNR越大则表示图像之前相似性越高。
function [PSNR] = eval_psnr(img,imgn) % PSNR评价 % param ： % img:输入灰度图像（img与imgn同等大小） % imgn:输入要进行对比的灰度图像 % B = 8; %编码一个像素用多少二进制位 MAX = 2^B-1; %图像有多少灰度级 [height,width,~] = size(img); MES = sum(sum((img-imgn).^2))/(height*width); %均方差 PSNR = 20*log10(MAX/sqrt(MES)); %峰值信噪比 end
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wangyinan0214/p/12331173.html
