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前言

因为实验需要用到拉普拉斯形变，但找了好久找到一个非常适合入门的资料。再此记录下我的学习过程，也算搬运翻译过来。

Introduction / Basic Laplacian Mesh Representation

主要思想，构造一个delta coordinates表示模型。

N(i)表示i的邻居，w_ij就是各种权重需要我们计算。如果权重全部是1，那么：

这里的d_i表示i的邻居个数。这种权重全为1的情况也叫做umberalla weighting

另外一种较出名的是cotangent weights

Mesh Reconstruction

待更新

Mesh Deformation

待更新

2D Parameterization

待更新

Membrane Surface

待更新

Surface Function Interpolation

待更新

Discrete Mean Curvature Approximation

待更新

Spectral Eigenanalysis

待更新

代码实现(python)

待更新

实验效果

待更新

Laplacian Mesh Editing 拉普拉斯形变（待回学校更新）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ivan-blog/p/12335077.html