标签:mat scan online += 规划 大于 分组 author class
题目描述:
N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti。在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和(同一批任务将在同一时刻完成)。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi。请确定一个分组方案,使得总费用最小。
例如:S=1;T={1,3,4,2,1};F={3,2,3,3,4}。如果分组方案是{1,2}、{3}、{4,5},则完成时间分别为{5,5,10,14,14},费用C={15,10,30,42,56},总费用就是153。
输入:
第一行是N(1<=N<=5000)。
第二行是S(0<=S<=50)。
下面N行每行有一对数,分别为Ti和Fi,均为不大于100的正整数,表示第i个任务单独完成所需的时间是Ti及其费用系数Fi。
输出:
一个数,最小的总费用。
样例输入:
5
1
1 3
3 2
4 3
2 3
1 4
样例输出:
153
题解:
一道动态规划题,对于每一个任务有两种选择(1)归到上一批队伍中,(2)新开始一批队伍,但是每次选择会影响后面的任务的状态,所以想到用前缀和来进行dp。
状态转移方程如下:
\(dp[i] = min(dp[i],dp[j] + sumt[i] * (sumf[i] - sumf[j]) + s * (sumf[n] - sumf[i]))\)
其中sumt
和sumf
为t
和f
的前缀和
/**********************************************************
* @Author: Maple
* @Date: 2020-02-21 09:05:23
* @Last Modified by: Maple
* @Last Modified time: 2020-02-21 09:32:40
* @Remark:
**********************************************************/
#include <bits/stdc++.h>
#define CSE(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define INF 1000000009;
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=5555;
ll n,s,t[maxn],f[maxn],dp[maxn];
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in.in","r",stdin);
#endif
cin>>n>>s;
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%lld%lld",t+i,f+i);
t[i]+=t[i-1];
f[i]+=f[i-1];
dp[i]=INF;
}
dp[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=0;j<=i;j++){
dp[i]=min(dp[i],dp[j]+t[i]*(f[i]-f[j])+s*(f[n]-f[j]));
}
}
cout<<dp[n]<<endl;
return 0;
}
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原文地址:https://www.cnblogs.com/LeafLove/p/12341024.html