HDFS架构

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学习一个新框架方法：
    推荐：官网+源码
    跪在坚持
    hadoop.apache.org
    spark.apache.org
    flink.apache.org
    storm.apache.org

Hadoop:由HDFS/YARN/Map Reduce构成

HDFS 一个NameNode 和多个DATa Node 构成
        Namenode: 管理文件系统命名空间。（1个）引发一个单点故障问题（Single Point  of  ailure） ==> HA  ，     Namenode它存放一些元数据（metadata）信息

　　metadata：谁创建的？权限？文件对应的block块在哪里
        DataNode: 负责数据的存储，和Namenode之间有心跳机制，
        Block:文件存入HDFS，是按照block进行拆分 每个块大小为128M

客户端发起读取，从namenode拿元数据信息，才能知道去哪些DataNode读数据

下图为HDFS架构图，参照官网截取下来的

下图为BLock容错机制图解，参考官网

 文件读写到HDFS图解：

 HA 高可用 HDFS 架构图

 NN active 对外提供服务，NN standby同步NNactive的一个状态，当NNactive挂了之后，NNstandby可以快速的切换。

NNactive 和NN standby 处于俩个独立的机器上，当出现问题是，它俩是如何进行切换的？

通过主和备，然后通过各自的一个进程监控它，然后同过zookper来进行一个状态的切换，不需要人工进行干预

HA配置请参考官网

HDFS架构

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jjpbk/p/12342119.html