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一般我们为了确保系统的稳健运行，都会对系统运行时的各个指标进行收集，如CPU使用率，内存使用率，磁盘IO，网络延迟，应用心跳等。进行实时监控，通过对这些数据的监控，使我们能够在出现问题时第一时间通知开发/运维人员进行处理，或者触发某些自动化操作，以确保在用户还没有察觉到问题之前处理完故障和异常，以系统的稳定运行。除此之外，我们还要启用额外的数据源，在我们今天的博客中将是性能计数器。
如果我们之前没有启用性能计数器数据，则可以在Log Analytics Workspace中单击“ 高级设置”，再单击“ 数据”，现在单击“ Windows性能计数器”，最后单击“ 添加选定的性能计数器”：
查询收集到的数据
我们可以使用如下查询语句从我们收集到的数据中查询出系统的CPU使用率：
Perf
| where ObjectName == "Processor" and CounterName == "% Processor Time" and InstanceName == "_Total" and Computer in ((Heartbeat
| distinct Computer))
| summarize PCT95CPUPercentTime = percentile(CounterValue, 95) by Computer
| summarize max(PCT95CPUPercentTime) by Computer
| join
(
Perf
| where ObjectName == "Processor" and CounterName == "% Processor Time" and InstanceName == "_Total" and Computer in ((Heartbeat
| distinct Computer))
)
on Computer
| make-series PCT95CPUPercentTime = percentile(CounterValue, 95) on TimeGenerated from ago( 5h ) to now() step 10m by Computer
| render timechart
也可以使用如下语句来查看CPU使用率大于某个值的机器：
let setpctValue = 3;
Perf
| where ObjectName == "Processor" and CounterName == "% Processor Time" and InstanceName == "_Total" and Computer in ((Heartbeat
| distinct Computer))
| summarize PCT95CPUPercentTime = percentile(CounterValue, 95) by Computer
| where PCT95CPUPercentTime > setpctValue
| summarize max(PCT95CPUPercentTime) by Computer
| join
(
Perf
| where ObjectName == "Processor" and CounterName == "% Processor Time" and InstanceName == "_Total" and Computer in ((Heartbeat
| distinct Computer))
)
on Computer
| make-series PCT95CPUPercentTime = percentile(CounterValue, 95) on TimeGenerated from ago( 5h ) to now() step 10m by Computer
| render timechart
将性能图表固定到仪表板
若想将我们所查询出来的图表固定到Azure Dashboard，可以点击查询窗口右上方的“固定”按钮，然后选择我们要将图标展示在那个Dashboard。
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原文地址：https://blog.51cto.com/wuyvzhang/2472792
