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代价函数的直观理解

时间:2020-02-22 00:20:01      阅读:80      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:无法   src   http   线性   image   算法   建模   采样   线性回归   

通过对代价函数的理解,了解了以下几个点:

1.单变量线性回归:h(x)=&+kx

2.参数:hypothesis

3.代价函数技术图片

4.建模误差

 

技术图片

这个就是单变量线性回归的h(x),还有代价函数转换后与建模误差的直观体现,在途中我们也看到了函数的最低点也就是代价函数中的J(x)的最小值,直观体现在这两个坐标系上。

当然,由于在这些离散的采样点中,由于有些环境的限制,所以我们不能够人工的去采样,无法用图像的方式来解决,所以我们加入更多的算法来指导计算机进行计算和预测。

代价函数的直观理解

标签:无法   src   http   线性   image   算法   建模   采样   线性回归   

原文地址:https://www.cnblogs.com/tgr12345/p/12343692.html

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