标签:无法 src http 线性 image 算法 建模 采样 线性回归
通过对代价函数的理解,了解了以下几个点:
1.单变量线性回归:h(x)=&+kx
2.参数:hypothesis
3.代价函数
4.建模误差
这个就是单变量线性回归的h(x),还有代价函数转换后与建模误差的直观体现,在途中我们也看到了函数的最低点也就是代价函数中的J(x)的最小值,直观体现在这两个坐标系上。
当然,由于在这些离散的采样点中,由于有些环境的限制,所以我们不能够人工的去采样,无法用图像的方式来解决,所以我们加入更多的算法来指导计算机进行计算和预测。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tgr12345/p/12343692.html