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Mongodb数据库

　　　　一、MongoDB简介：

　　　　　　　　1、Mongodb：文档数据库，存储的是文档（Bson→json的二进制化），json数据存储的就是js中对象和数组。

　　　　　　　　2、MongoDB特点：内部执行引擎为JS解释器，把文档储存成bson结构，在查询时转换为JS对象，并可以通过熟悉的js语法来操作。

　　　　　　　　3、Mongo和传统型数据库的不同：

• • • • • 传统型数据库：结构化数据，定好了表结构后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说一列的数据，类型都一样。
          
        • mongo文档型数据库：集中存储的每篇文档，都可以有自己独特的结构（json对象都可以有自己独特的属性和值）。
        • mongo数据库的collection不用提前创建（可以隐式创建）

　　　　　　　　4、mongodb数据库bin目录下的文件意义：

 　　　　　　　5、mongo入门命令：

　　　　　　　6、如何创建库：

　　　　　　　　MongoDB的库是隐式创建，你可以use一个不存在的库，然后在该库下创建collection，即可创建库

use dbname ---ues一个不存在的库
db.createCollection(‘collectionName’) ---在该库下面创建集合，就可以创建一个数据库

　　　　　　　　其实在MongoDB中，collection也是可以隐式创建的。

db.collectionName.insert(document)

　　　　　　　　如何删除数据库和集合？

db.collectionName.drop()//删除集合
db.dropDatabase()//删除数据库

　　　　二、MongoDB的操作

　　　　　　　1、增：insert方法

　　　　　　　　　　首先要明确一点，MongoDB存储的是文档，文档其实就是json格式的对象。

　　　　　　　　　　语法：

　　　　　　　　　　　　db.collectionName.insert(document)

　　　　　　　　　　增加单篇文档：

　　　　　　　　　　　　db.collectionName.insert({title:‘nice day‘})

　　　　　　　　　　增加单个文档并指定id：

　　　　　　　　　　　　db.collectionName.insert({_id:8,age:78})

　　　　　　　　　　增加多个文档：

　　　　　　　　　　　　db.collectionName.insert([{time:‘friday‘,study:‘mongodb‘},{_id:9,gender:‘male‘,name:‘QQ‘}])

　　　　　　　2、查：find方法

　　　　　　　　　　语法：

　　　　　　　　　　　　db.collection.find(查询表达式,查询的列);

　　　　　　　　　　　　db.collection.find(表达式,{列1:1,列2:1});

　　　　　　　　　　　　在查询列的参数中，1表示显示，0表示不显示（_id属性默认是显示的）。

　　　　　　　　　　常用方法：

　　　　　　　　　　　　·limit():

　　　　　　　　　　　　　　db.collection.find().limit(number);

　　　　　　　　　　　　·skip():

　　　　　　　　　　　　　　db.collection.find().skip(number);

　　　　　　　　　　　　·sort():

　　　　　　　　　　　　　　db.collection.find().sort({KEY:1});

　　　　　　　　　　　　·count():

　　　　　　　　　　　　　　db.collection.find().count();

　　　　　　　3、查询表达式

　　　　　　　　　　·   :　　 等于

　　　　　　　　　　　　db.collection.find({key:value},{_id:0});

　　　　　　　　　　· $lt　　 小于

　　　　　　　　　　　　db.collection.find({key:{$lt:value}},{key:1});

　　　　　　　　　　· $lte　　小于等于

　　　　　　　　　　· $gt　　 大于

　　　　　　　　　　· $gte　　大于等于

　　　　　　　　　　· $ne 　　不等于

　　　　　　　　　　　　db.collection.find({key:{$ne:value}},{key:1})

　　　　　　　　　　· $in　　 存在其中一个或多个值

　　　　　　　　　　　　db.collection.find({key:{$in:[value1,value2]}},{key:1})

　　　　　　　　　　· $nin　　不存在数组中的值

　　　　　　　　　　· $all　　数组中的值全存在

　　　　　　　　　　　　db.collection.find({key:{$all:[value1,value2]}},{key:1})

　　　　　　　　　　· $exists 含有字段

　　　　　　　　　　　　db.collection.find({key:{$exists:1}},{key:1})

　　　　　　　　　　· $nor　　所有条件都不满足

　　　　　　　　　　　　db.collection.find({$nor:[key1:value1,key2:value2]},{_id:0})

　　　　　　　　　　· $and　　所有条件都满足

　　　　　　　　　　　　db.collection.find({$and:[key1:value1,key2:value2]},{_id:0})

　　　　　　　　　　· $or 　　条件至少满足一个

　　　　　　　　　　　　db.collection.find({$or:[key1:value1,key2:value2]},{_id:0})

　　　　　　  4、删：remove方法

　　　　　　　　　　db.collection.remove(查询表达式,选项)

　　　　　　　　　　选项是指{justOne:true/false},是否只删除一行，默认为false

　　　　　　　　　　如果不写查询表达式，collection中的所有数据都将被删掉。

　　　　　　  5、改：update方法

　　　　　　　　　　db.collection.update(查询表达式,新值,选项)

　　　　　　　　　　修改时的赋值表达式：

　　　　　　　　　　　　· $set　　修改某列的值

　　　　　　　　　　　　· $unset  删除某个列

　　　　　　　　　　　　· $rename 重命名某个列

　　　　　　　　　　　　· $inc　　增长某个列

　　　　　　　　　　选项参数：

　　　　　　　　　　　　· upsert　　指没有匹配的行，则直接插入该行，值为true或false

　　　　　　　　　　　　· multi　　 指修改多行，默认为false，如果想修改多行，则设为true

　　　　　　　6、聚合函数

　　　　　　　　　　聚合主要用于处理数据（诸如统计平均值，求和等），并返回计算后的数据结果。

　　　　　　　　　　db.collection.aggregate([{管道1},{管道2},{管道3}...])

　　　　　　　　　　mongodb的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理，管道操作是可以重复的。

　　　　　　　　　　聚合框架中的常用管道操作：

　　　　　　　　　　　　· $project ： 修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

　　　　　　　　　　　　· $match   ： 用来过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

　　　　　　　　　　　　· $limit   ： 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

　　　　　　　　　　　　· $skip    ： 在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

　　　　　　　　　　　　· $group   ： 将集合中的文档分组，可用于统计结果。

　　　　　　　　　　　　· $sort    ： 将文档排序后输出。

　　　　　　　　　　group中的操作表达式:

　　　　三、游标操作

 　　　　　　1、游标的概念及作用：

　　　　　　　　mongo的游标相当于python中的迭代器。通过将查询结构定义给一个变量，这个变量就是游标。通过这个游标，可以每次获取一个数据。

　　　　　　2、游标的声明：

　　　　　　　　var cursor=db.bar.find()

　　　　　　3、游标的操作：

　　　　　　　　cursor.hasNext()    判断游标是否还有下个数据

　　　　　　　　cursor.next()　　　 取出游标的下一个单元

　　　　　　4、cursor.forEach(回调函数):

　　　　　　　　var gettile = function(obj){print(obj.goods_name)}

　　　　　　　　var cursor=db.goods.find()

　　　　　　　　cursor.forEach(gettile)

　　　　　　5、游标在分页中的应用：

　　　　　　　　在MongoDB中，用skip和limit方法实现

　　　　　　　　例：var cursor=db.bar.find().skip(90).limit(20)

　　　　四、索引创建

　　　　　　优化查询的首要考虑的就是索引。

　　　　　　　　·索引提高查询速度，降低写入速度

　　　　　　　　·在MongoDB中，索引可以按字段升序/降序来创建，便于排序

　　　　　　　　·默认是用btree来组织索引文件，在2.4版本后，也允许建立hash索引。

　　　　　　常用命令：

　　　　　　　　(1)查看当前索引状态：db.collection.getIndexes()

　　　　　　　　(2)创建普通单列索引：db.collection.ensureIndex({field:1/-1})//1为正序，-1为逆序

　　　　　　　　(3)删除单个索引：db.collection.dropIndex({field:1/-1})

　　　　　　　　(4)删除所有索引：db.collection.dropIndexes()

　　　　　　　　(5)创建多列索引：db.collection.ensureIndex({field1:1/-1，field2:1/-1})

　　　　　　　　(6)哈希索引：db.collection.ensureIndex({field:‘hashed‘})

　　　　　　　　(7)唯一索引：db.collection.ensureIndex({field:1/-1},{unique:true})

　　　　五、MongoDB数据的导入导出

　　　　　　 1、通用选项：

　　　　　　　　　　--host　　　　　　主机

　　　　　　　　　　--port　　　　　　端口号

　　　　　　　　　　-u　　　　　　　　用户名

　　　　　　　　　　-p　　　　　　　　密码

　　　　　　 2、mongoexport导出（json格式或CSV格式）：

　　　　　　　　　　-d　　　　　　　　库名

　　　　　　　　　　-c　　　　　　　　表名

　　　　　　　　　　-f　　　　　　　　列名

　　　　　　　　　　-q　　　　　　　　查询条件

　　　　　　　　　　-o　　　　　　　　导出至地址及文件名

　　　　　　　　　　--type csv        导出CSV格式（便于二和传统数据库交换数据）

　　　　　　 3、mongoimport导入：

　　　　　　　　　　-d　　　　　　　　待导入的数据库

　　　　　　　　　　-c　　　　　　　　待导入的表（不存在的话会自己创建）

　　　　　　　　　　--file　　　　　　备份文件路径

　　　　　　 4、mongodump导出二进制bson结构的数据及其索引信息：

　　　　　　　　　　-d　　　　　　　　库名

　　　　　　　　　　-c　　　　　　　　表名

　　　　　　　　规律：

　　　　　　　　　　导出的文件放在database命名的目录下

　　　　　　　　　　每个表导出两个文件，分别是bson结构的文件和json的索引信息

　　　　　　　　　　若不声明表名，导出所有的表

　　　　　　 5、mongorestore导入二进制文件：

　　　　　　　　　　-d　　　　　　　　库名

　　　　　　　　　　-c　　　　　　　　表名

　　　　　　　　　　--dir　　　　　　 路径

爬虫基础知识（柒）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lavender1221/p/12343022.html