标签：插入 排序 后台 com default sse tps 序列 etc
首先我们要确定一个两个点，最近浏览的商品肯定是一个存一个取的操作。
那么就可以确定以下几个问题：
最近浏览的记录肯定是要有失效时间的
这里可以使用缓存(Redis等)，缓存可以设置失效时间(最大设置为一个月)。
如果使用关系型数据库，还需要定时清楚，就很不符合实际需求。
最近浏览记录肯定是要有个数限制的，不可能记录所有的浏览记录
如果使用Redis来实现的话，Redis 中有 LTRM 来修建，以保证存储的浏览条数。
需要在哪里添加保存浏览商品的方法。
用户最近浏览的商品，肯定是要在用户打开商品详情页的时候才算浏览。
怎么保证每次添加的浏览的商品列表按照浏览的先后顺序排序？
每次用户的浏览商品的ID，可以以用户的ID作为Key，以 List 作为 value，存储在Redis中，
而 List 是有序的，并且，在使用 LRANGE 的时候还能保证先进后出，后进先出的原则，以
达到排列在最前面的商品始终是当前最近浏览的商品。
怎么保证用户在连续浏览同一商品的时候，不会重复保存商品？
这里可以使用 Redis 中的 LREM 来移除例表中与参数 value(该商品ID) 想等的元素。
同时再使用 Lpush 重新再List 中插入最新浏览的商品。
读取缓存的时候，怎么保证分页？
Redis 中的 LRANGE 可以指定获取指定长度的元素。
怎么区别 PC 和 移动端？
可以让前端根据 PC 和 移动端传不同的code，后台区别code，在 key(用户ID)后面跟上
特定的字符串来区别。
存储用户浏览的商品信息：
用户在打开商品详情页的时候，以用户ID作为key，商品的Id作为值，以List的形式存到Redis中。
在加入缓存之前，为了确保浏览商品的唯一性，每次添加之前，使用 LREM 将缓存 List 中的商品id去掉，以保证最新的浏览记录始终在最前面。
在 Lpush 到 Redis 的list中之后，可以根据需求 保留List中多少条浏览记录
最后添加缓存失效时间。
获取用户最近的浏览商品列表：
根据key(用户ID)及分页数，来获取商品缓存。
根据用户ID和商品Id存入到缓存中:
/**
* 存一个浏览商品信息
*
* @param historyPo
*/
@PostMapping("/set")
public void set(@Validated @RequestBody HistoryPo historyPo) {
String key = getKey(historyPo.getCode(), historyPo.getUserId());
/* 为了保证浏览商品的 唯一性,每次添加前,将list中该商品ID去掉,再加入,以保证其浏览的最新的商品在最前面 */
redisService.lrem(key, 1L, historyPo);
/* 将value push 到该key下的list中 */
redisService.lpush(key, historyPo);
/* 浏览记录存5条,五条以后切掉*/
redisService.lTrim(key, 0L, 4L);
/* 缓存时间为一个月 */
redisService.expire(key, DEFAULT_EXPIRE);
}
根据用户的ID,分页获取最近浏览的商品:
/**
* 获取当前用户的浏览历史
*
* @param code
* @param userId
* @return
*/
@GetMapping("/all/{code}/{userId}")
public List<HistoryPo> query(@PathVariable("code") Integer code, @PathVariable("userId") Long userId) {
String key = getKey(code, userId);
//这里可支持分页 start and end
return redisService.lrange(key, 0L, 9999L);
/* 以下代码解决json反序列化之后集合不能操作问题(例如使用Stream)
String key = getKey(code, userId);
List<HistoryPo> lrange = redisService.lrange(key, 0L, 9999L);
JavaType javaType = getCollectionType(LinkedList.class, HistoryPo.class);
List<HistoryPo> lst = null;
try {
lst = mapper.readValue(lrange.toString(), javaType);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
*/
}标签：插入 排序 后台 com default sse tps 序列 etc
原文地址：https://www.cnblogs.com/leizzige/p/12354527.html
