如何制作一份疫情场所分布地图？(附数据和源码)

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罗孚想要制作一份疫情场所分布地图，最初是因为看到我所在的城市(上海)疫情场所位置不准，想自己做一份数据并显示在地图上，结果一拖再拖然后疫情都快结束了[尴尬]，不过我还是花了一天时间研究了一下，于是有了这篇《如何制作一份疫情场所分布地图？》，要不就当罗孚手把手教你制作一份疫情场所分布地图吧[捂脸]。
本文是以上海地图数据为基础、基于高德地图API设计制作的一份城市地图，如果你收集了你所在城市的地图数据，那么按照本文文末提供的源码和数据结构，你也可以直接复制出一份城市疫情场所地图。要是你真实现了，记得要回来show给我看一下哦。

功能和效果预览

上图是几个主要功能的预览
不过只给个图不给体验，这不是罗孚的风格，直接上体验网址：https://rovertang.com/map/shncov/
疫情场所分布地图现有的功能：

1. 地图显示
2. 疫情场所显示
3. 个人位置显示
4. 地图搜索

5. 其他：缩放控件显示、地图范围限定等
   由于是初版，仅仅研究探讨，所以更强大的功能还无法实现，不过我会在下文中展望一下更强大的功能。

   概要设计

   两个文件就实现了全部功能，还要做个概要设计？不好意思，请让罗孚装一下[捂脸]。实际上，罗孚在这事情上确实走了弯路。

   实现框架

   罗孚最开始考虑的实现方案，超级简单，简单到甚至不需要写代码和制作数据文件。
   不管是高德、百度还是腾讯，都提供了地图数据管理方案，高德的云图、百度地图的LBS云、腾讯地图的地点云，直接使用他们的云存储，然后在地图上添加一个自定义云图层或者通过数据检索API取出数据后marker到地图就行了。
   云数据方案是好的，但罗孚使用下来，竟然都不好用，要么无法在地图上显示，要么API接口不返回数据，只能说罗孚作为一个非专业开发人员，确实太菜了一些。当然，也要批评一下高德，地图如果是3D模式时，无法使用云地图图层，这一信息是在某一文档的一行小字中找到的，擦，这坑挖的够深。
   自建数据库成了唯一的选择。
   不过，为了让方案简单易复制，使用MySQL似乎重了一点，要不使用sqlite吧。但一想到要写数据库的增删改查，又增加了不少麻烦，为了快速实现，直接将最终数据做成了json文本，数据库的操作，以后再考虑吧。
   大言不惭的说，最后的实现框架是：json+js。嗯，两个文件，一个json数据文件，一个js文件(写在html文件里了)。[憨笑]

   数据的定义和来源

   对于地图数据，必须的字段可能有：

• 名称
• 经度
• 纬度
• 地址(可选)
  对于疫情，可能的字段有：
• 次数 (有些省市会提供这个地址发生的次数)
• 类型 (可以细分为小区、商场等)
• 时间 (发现时间)
• 来源 (数据源来自哪里)
  呃，考虑的是不是有点复杂？罗孚实际上也没有用这么多数据内容，数据字段越多，内容越丰富，实现难度也就越大，作为一个DEMO，就只考虑必须的名称(实际是用地址代替的)和经纬度吧。
  定义完字段，就要制作数据了，这些点位数据怎么来呢？逃不出两种方式：

1. 自己收集和标注

2. 扒别人的位置数据
   罗孚的初衷是想自己收集和标注，自力更生是我国人民的传统美德，但本人懒癌严重，所以最后也是取了个巧，扒了份别人的数据(仅使用了上海部分啊，其他城市的没要)。
   当然，如何扒其他平台的数据，似乎又可以写一篇文章，考虑同本教程有较大出入，加上这见不得人的伎俩，以后再说吧。

   地图平台的选择

   确定好框架，定义好数据，可以开始开发了，但由于和地图相关，在此多讨论一下地图平台的问题。
   一般来说，使用商业公司成熟的地图API是最佳选择：
   高德和百度地图的API：推荐。毕竟是国内不分伯仲的顶尖API。
   腾讯地图API：可用。可能可以算国内老三，但用的人真少，看在微信、小程序都是鹅厂的产品，也是值得考虑的，看了下API，也基本能用。
   mapbox API：可用，有难度。mapbox是开源地图解决方案公司，属于国际顶尖(在地图上甚至比Google还强大哦)，现在正在大力发展国内市场，此次制作的疫情地图也超级漂亮(欣赏一下)。
   Google maps API：不能用。虽然国际顶尖(地图API鼻祖)，但不能用的道理，你懂得。(有兴趣的可以了解一下我十年前拆解的Google Maps API v3离线开发包)
   除了商业公司的方案，当然也可以使用开源方案，比如leaflet。我看到天地图上海做的地方疫情地图就是用了leaflet。开源方案主要是功能框架，但地图底图数据，要么用商业公司的，要么就还是自己扒了(罗孚也扒过：Google Maps瓦片(tile)地图文件下载(1-11层级)，今年过年太无聊，又扒了更多更细的数据[捂脸])。
   地图平台的探讨，真可以再写几篇文章，对于本文的地图平台，最终选择了高德，主要原因是站在别人肩膀上的选择。百度地图API虽然我想用，但考虑到百度地图坐标是在GCJ02坐标系下又做了一次加密，想到后续的数据坐标混乱，还是罢了罢了。

   详细设计(功能实现)

   继续大言不惭的说说功能实现的详细设计吧，我们针对每一项功能做详细的介绍以及实现上的注意事项，顺便把我参考的地图示例贴出来供大家参考。

   地图显示

   地图显示是最基本的功能，有一些地方需要注意，谈谈我在地图上的一些考虑。
3. 考虑到是地方地图，那么全国地图、世界地图层级就不要显示啦，所以我把地图层级设置在了10-18之间。
4. 既然是专题地图，那么杂项就不要显示了，比如室内地图、地图上的热点等，都设置为false吧。

5. 而地图的风格，normal的色调太亮，换一个官方的远山黛whitesmoke主题吧。
   参考示例：
   地图创建：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/map-lifecycle/map-show
   设置地图中心点/级别：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/map/change-map-center
   标准样式主题：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/personalized-map/set-theme-style
   地图类：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/reference/map

   添加疫情场所marker并弹出气泡框

   
   这一步算是本地图DEMO的最核心功能了，虽说比较简单，就是遍历json，然后批量添加marker到地图就可以了，但这里遇到了一个坑，在marker上绑定click事件后，竟然click任何一个marker，都是响应最后一个marker的气泡框。
   调整半天、搜索半天都没能解决，罗孚差点想把整个DEMO都放弃，最后还是搜索到了一个小小的提示，才解决了这个问题。感慨百度搜索真心不灵。
   这个问题的解决方法：使用marker的extData。
   参考示例：
   覆盖物的添加与移除：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/map-componets/map-overlays
   点标记：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/marker/marker-content
   自定义图标：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/marker/custom-icon
   获取某个覆盖物(关于extData的使用)：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/common/ext-data/
   默认样式信息窗体：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/infowindow/default-style-infowindow
   Marker类：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/reference/overlay#marker
   InfoWindow 类：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/reference/infowindow#InfoWindow

   添加自定位功能

   
   此功能是显示自己的位置，如果定位成功，则基于自身位置显示半径为1公里和3公里的圈，以了解附近范围内大概有多少疫情场所marker。
   需要注意，本处使用的是AMap.Geolocation，是高德地图API的定位插件。
   定位的一些细节逻辑：当定位成功后，原则上是需要将地图的中心点移动到定位位置的。但如果定位信息中的citycode不是021，那么就不要移动地图中心点。对于无法定位和定位成功返回的citycode不是021，那么仍然是以上海市人民广场为地图中心点。
   参考示例：
   浏览器精确定位：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/location/browser-location
   圆的绘制和编辑：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/overlayers/circle-draw-and-edit
   AMap.Geolocation插件：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/reference/location#m_AMap.Geolocation

   添加查询功能

   
   可以查看自身位置信息了解自身周边的疫情情况，那么想看看某一小区或商场附近的疫情情况是否可以实现呢？这就需要用到查询功能了。
   这里我们使用高德的AMap.Autocomplete，是输入提示插件，虽然不是地点搜索，但已经足够用了，能出现在提示中的结果都是搜索频率较高的结果，同时这个插件的使用也超级简单，输入绑定到某一输入框，比如id为search的input，结果绑定到某一div，比如id为result的div，功能就实现了，你只要输入内容，result中就出现结果了(简单到让罗孚瞠目结舌)。
   完成上述操作，结果内容是无法选择的，好在插件提供了返回结果功能，在AMap中设置一个监听事件，选择某一结果后就可以得到该结果的详细信息，我主要是取经纬度信息，然后在地图上显示一个marker就好了。
   参考示例：
   输入提示：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/input/input-prompt

   其他小功能

   添加简易控件，就是在地图右下角的放大和缩小按钮，使用AMap.ToolBar即可，是地图操作工具条插件。
   为了让地图范围在某一范围中显示，可以给地图设置一个bound，使用map.setLimitBounds方法即可。
   参考示例：
   地图控件：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/map-componets/map-with-function-control
   限制地图显示范围：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/map/limit-map-show-range
   地图操作工具条插件：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/reference/map-control#AMap.ToolBar

   时间顺序和事件的考虑

   本demo中使用的数据，总量100+，不算很多，但若数据量达到1000+，那么加载的时间顺序就显得尤为重要，所以我们在地图加载完成(使用map.on ‘complete‘)后，再去加载json数据。
   这样做的优势：先让地图显示，然后看到地图上出现marker，避免地图长时间等待加载，毕竟用户的耐心是有限的。
   关于事件，由于主要是针对地图或覆盖物类，所以使用这些类的on成员方法实现对事件的绑定。比如上面加载json数据是绑定在map的complete事件上的，比如气泡框的显示是绑定在marker的click事件上的。
   对于非地图或覆盖物类的事件，那就只能增加addListener事件了，比如对输入提示结果的操作。
   参考示例：
   地图加载完成：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/map-lifecycle/map-complete
   事件：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/reference/event
   输入提示后查询：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/poi-search/search-after-enter-prompt/

   延伸思考

   产品思考

   本文真的仅仅是一个DEMO，还有甚多的功能未能实现：
6. 数据管理后台
   直接使用json文本作为数据源，无法增删改查确实是一个缺憾，需要多数据做一个管理，可以查询地图数据、添加数据、修改数据，这个功能下也包含了不少的小功能。
7. 更多地图显示方式
   仅仅显示marker，显示方法太粗糙，marker按理是在详图层级(比如16级及以上)才显示的内容，可以考虑引入聚合图和热力图。
   比如10到12层级，可以考虑按照地区对疫情场所数据进行聚合显示，按地区显示每一区域总量总量的marker。
   比如13到15层级，可以考虑显示热力图，因为在此层级下查看疫情出现的热度可能反而更直观一些。
8. 计算距离和提醒
   在当前位置或查询结果数据上，显示距离最近的疫情场所和距离信息，以让自身了解危险的程度。

9. 引入其他地图API
   使用高德地图API，虽然实现了此DEMO，但毕竟有自身的局限性，绑定在了此平台上，可以考虑使用同一份数据制作基于百度地图API、腾讯地图API以及leaflet库的地图。
   还有很多很多，无法一一叙述，后续可以考虑写一篇疫情地图功能对比的文章，看看别人在产品制作上的优劣。

   开发思考

   不是开发人员，但用代码堆起了这个DEMO，那么也说说在开发上的思考吧。
10. 不要重复造轮子
    站在巨人肩膀上，用成熟的API，其实挺好的。
    有时候你的目标是实现功能，而不是创造一个有竞争力的平台，那么你就没有必要思考自己开发一个平台，甚至连选择哪个平台都不需要太多的顾虑。

11. 专业的人做专业的事
    罗孚本人不是程序猿，也应该有10年以上没有碰过代码了，这次做个DEMO都费了老半天的劲，只能感慨专业的事还是由专业的人来做吧。
    不过上面产品思考的功能开发，如果在屏幕前的你，有兴趣帮助完成，那也欢迎联系我。不管是互相学习交流，还是互相帮助提升，罗孚都愿意，毕竟罗孚也是热心肠嘛[憨笑]。

    福利时间

    本文太啰嗦，一篇技术文章写成了记叙文，罗孚自身也在感慨，看来以后可以考虑做成PPT或视频的形式，要么更简单明了，要么更详细清晰。
    本文标题和开篇均提到了源码和数据，如果是懂技术的你，应该是不屑的，或者Ctrl+U一下就拿到了（加密版本）。如果确实需要下载，可以在“罗孚传说”公众号上回复“疫情场所地图”即可（未加密版本）。如果需要带详细注释的文件来研究，请加入罗孚的知识星球来取（带注释版本），当然还可以附送超详细瓦片地图离线文件哦，后续也有更多内容分享。
    好了，用地图API制作一份疫情场所分布地图，今天，你会了吗？欢迎联系罗孚，欢迎关注罗孚的公众号(罗孚传说)做更多交流，更欢迎加入罗孚的知识星球赞助罗孚获得更多有价值内容，我们下一篇文章中见。

如何制作一份疫情场所分布地图？(附数据和源码)

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