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（原题见POJ2010）
这道题我之前采用了优先队列+预处理的方法求解（https://www.cnblogs.com/jacobfun/p/12244509.html），现在用二分的办法进行求解。
一开始我很纳闷，采用二分求解本题，如果二分的mid值不符合条件，按照二分右边界应该为mid - 1（我采用前闭后闭的二分），那么如果mid + xxx（xxx大于0）可以呢？（考虑mid不行是因为左边最小加起来大了，mid ~ mid + xxx中有极小值，使得mid + xxx的左边可以满足，那么这样子就矛盾了，怎么能二分呢？（百思不得其姐））后来我仔细看了网上的博客，终于发现了题解与我的想法不同之处——不是不满足条件一定缩小右边界！！！
这道题是这样二分的：先对于分数从小到大排序，我们先在n/2~c - n/2的范围内（因为中位数只能存在于这个范围内，n为录取的奶牛，c为申请的奶牛）取mid，判断是否有在mid左右边各存在n/2个数使得mid的资助费+左右的资助费<=最多拿来做助学金的费用f，我们找出当总助学金小于等于f且中位数是mid时，左右最多有多少个（当然左右的个数不能超过n/2），有以下几种情况：
1.如果左右最大存在的使得总资助费小于f的个数均小于n/2，换言之mid左右都不可能存在有n/2个满足总资助费小于f的，那么不管你把值变成mid的左边（那样因为二分搜索的值在mid左边，那么左边可选的总数（也就是分数比搜索的值小的）是我们之前搜索mid的左边的子集（现在搜索的值的左边分数 < 现在搜索的值的分数 < mid， 所以现在搜索的值的左边的分数集合是mid的左边分数集合的子集），之前mid左边分数的集合都没有满足题意的情况，它的子集更不可能），或者把值变成右边（同左边解释一样），都不可能，所以答案无解直接输出-1
2.如果只满足某一项，比如只有mid左边个数小于n/2，那么范围在（left ~ mid）之间他们的每个值的左边都是mid的左边的子集（而mid的左子集不行），所以也都不行，只能把范围变成mid + 1 ~ right，当只有mid右边的个数小于n/2时，在（mid ~ right）之间每个值的右边的子集都是mid的右边的子集，也都不行，范围就是left ~ mid - 1。
3.如果都满足n/2，那么这就是某一可能值，我们要记录下来。
AC代码：
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Node{
int score;
int need;
friend bool operator <(Node x, Node y){
return x.score < y.score;
}
}stu[100005];
struct Nodes{
int score;
int need;
int id;
friend bool operator <(Nodes x, Nodes y){
return x.need < y.need;
}
}stu2[100005];//为了找到是否存在我们对mid的左右采取取符合条件的最小值，所以要对助学金进行排序，从小到大，这样每次找到的一定是满足条件最小的，如果这样都不能找到符合题意的，那么说明不存在这样的解
int ans;//答案
int n, c, f;
int check(int x)
{
int sum = stu[x].need, l = 0, r = 0;//注意计算总助学金sum别忘了中位数的助学金，l是x（也就是mid）的左边满足sum <= f的最大个数
for(int i = 0; i < c; i++)
{
if(stu2[i].id < x && stu2[i].need + sum <= f && l < n / 2)//如果这个值使得sum加上后小于等于f，且在x的左边，且左边的值现在还没找到n/2
{
l++;
sum += stu2[i].need;
}
else if(stu2[i].id > x && stu2[i].need + sum <= f && r < n / 2)
{
r++;
sum += stu2[i].need;
}
}
if(l < n / 2 && r < n / 2)//情况1
return -1;
else if(l < n / 2)//情况2
return 1;
else if(r < n / 2)
return 2;
else//符合题意的解
return 0;
}
int main(void)
{
scanf("%d %d %d", &n, &c, &f);
for(int i = 0; i < c; i++)
{
scanf("%d %d", &stu[i].score, &stu[i].need);
}
sort(stu, stu + c);
for(int i = 0; i < c; i++)
{
stu2[i].id = i;//记录对分数排序的情况下的编号，便于区分是mid的左边还是右边，对于分数相同的，我们也以不同编号进行处理，这样可以考虑到中位数值相同的情况
stu2[i].need = stu[i].need;
stu2[i].score = stu[i].score;
}
sort(stu2, stu2 + c);//对助学金进行排序
int left = n / 2, right = c - n / 2;//前闭后闭
while(left <= right)
{
int mid = (left + right) / 2;
int c = check(mid);
if(c == -1)
{
ans = -1;
break;
}
else if(c == 1)
{
left = mid + 1;
}
else if(c == 2)
{
right = mid - 1;
}
else
{
ans = stu[mid].score;
left = mid + 1;
}
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
挑战程序设计竞赛3.1习题：Moo University - Financial Aid POJ - 2010
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jacobfun/p/12357492.html
