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面向对象

时间:2020-02-26 20:47:35      阅读:118      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:cal   继承   ext   put   nal   asd   input   payment   att   

  • 面向对象三大特征
  • 对象
  • 单继承
  • super
  • 类的约束
  • 异常处理
  • 类的私有成员
  • 属性
  • 反射
  • isinstance和issubclass
  • type
  • 双下方法

    面向对象(类)三大特征

    封装

    指函数,模块,类,对象等,将一些数据或者内容封装到一个空间 , 可以调用

    多态

    指一种事物多种形态
    python 默认支持多态(变量可以指向任意数据类型)
    同?个变量a可以是多种形态。鸭子类型 :两个类中有相同的方法 ,

    继承

    指子类(子类的对象)可以调用父类(基类)的属性与方法
    鸭子类型:看着像鸭子就是鸭子.,A,B完全没有耦合性,但是某种意义上形成了一种标准.

    优点:

    1,类是相似功能的集合体,组织结构更清晰
    2,拥有上帝的思维,制作一个公共模板.

    从类名的角度分析:

    1, 类名查看类中所有的属性
    Human.__dict__
    2, 类名操作单独属性. 万能的.
    查:Human.mind
    增:Human.emotion = ‘有情感‘
    改: Human.mind = ‘无脑‘
    删:del Human.mind

    类名调用方法(不推荐使用).

    __init__里面不能有return
    对象 : 类名+()就是实例化对象

    三步: a,在内存中开辟一个对象空间.
             b,自动执行__init__方法,将对象空间传给self
             c,执行__init__方法,给对象空间封装属性.

    对象

    obj = Hunman(‘宝元‘,1000)
    1),对象查看对象内所有的属性.
    obj.__dict__
    2),对象操作对象空间的单独属性
    增: obj.sex = ‘男‘
    删: del obj.name
    改:obj.age = 73
    查: obj.name
    3) ,对象查看类中的属性.
    obj.mind
    4)对象执行类中的方法.
    obj.work()

    类空间与对象空间研究类

    1)给对象封装属性:在__init__中,在类外面,在累的其他方法中
    2) 给类封装属性:类的外部,累的内部
    3)有了指针:对象找一个属性:先对象空间找类空间找父类找
    类找属性:类空间找父类空间找
    以上顺序不可逆
    4)依赖关系:将一个类的类名或对象传入到另一个类的方法中
    5)关联,组合,聚合关系是一种,:将一个类的对象或类名封装到另一个类的对象属性中
    6)实现,继承关系

    单继承

    好处

    减少代码重复率,让类与类 产生关系,增强耦合性(高内聚,低耦合),使代码更规范,清晰化

    对象查找属性

    对象空间 -----> 类空间 -----> 父类....

    类的查找属性

    类空间 ------> 父类空间 ----> object.

单继承:对象既要执行父类的方法,又要执行子类的方法.
两种解决方式:
1,类名.方法名(参数(包括self)) 不依赖继承

A.__init__(self,name,age)

2,super().方法名(参数(不包括self)) 依赖继承
super().__init__(name,age)
Super()

Super(类名,self)是按照mro顺序执行下一个类,跳过指定类名
super() 不是执行父类的,他是严格按照mro的继承顺序执行下一个

python中类的分类:

python2x版本:
python2.2之前,只有经典类,python2.2之后出现了新式类.
经典类: 不继承object类. 多继承遵循深度优先. 深度优先: 从左至右,一条路走到底.

  class A:
     pass

新式类: 继承object的类. 多继承遵循c3算法,mro的顺序执行.
class A(object):
pass

python3x版本: 所有类都默认继承object.
只有新式类. 新式类的多继承: C3算法.

查看继承顺序 :类名.mro()

obj=D()    
print(D.mro())    

类的约束

指制定一个强制标准,轻质子类要有父类规定的方法

第一种方式 :Python最常用的方式.
class Payment:
    def pay(self,money):
         raise Exception('子类要定义pay方法!!!')
方法二 抽象类 接口类

指制定一个规范,强制子类必须有pay方法,如果没有,在你实例化的时候就会报错.
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Payment(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def pay(self,money):
pass
@abstractmethod
def f1(self):
pass
class Alipay(Payment):

异常处理

错误类型:KeyError IndexError ValueError
1)单支:

try:
   代码
Except 错误类型:
 处理方式

2)多分支:

Try:
   代码
Except 错误类型:
    处理方式
Except 错误类型:
    处理方式

3)万能异常

try:
   代码
  except Exception:
      处理方式

如果 你只想将异常处理掉,对错误信息不关心,用万能异常.
4)多分支 + 万能

try:
    语句
Except 错误类型:
Print(‘’)  
Except 错误类型:   
Print(‘’)  
except  Exception:
处理方式

else : 如果出现异常,就不执行else 否则执行else语句.
5) try except else:
6)try finally:
finally 出不出现异常都执行,异常出现前执行fianlly.

用途:
1.关闭文件句柄,关闭数据库链接.
2.函数return之前能够执行finally代码.
3.break之前可以执行finally.

7) raise 主动抛出异常
raise IndexError(‘超出索引范围‘)
8) 断言 表示一个强硬的态度,不满足条件直接报错

assert 条件
assert 1 == 2

类的私有成员

私有静态属性,私有对象属性,私有方法 都只能在内部使用
私有成员只是做了一个简单的变相加密,让你直接访问不了
私有成员来说,他们只能在类的内部使用, __age =”32”2个下划线叫私有

def __init__(self):
     self.__func()  # self._A__func()

技术图片

方法包括

普通方法(实例方法)、静态方法和类方法,

实例方法

通常是通过对象去调用的方法,主动将对象传给self

静态方法和类方法, 用 类名调用方法(对象也行,最好不用),

1)@classmethod类方法(cls), 第一个参数主动接受类名
2)@staticemethod静态方法:不依赖于类以及对象的方法,他是函数

属性@property

将方法伪装成了属性,代码级别上没区别,只是看起来更合理
1)类里面加上@property, 调用的时候不加括号

print(p1.bim)

要是不加,调用的时候加括号

print(p1.bim())
property的三个方法

@property @bmi.setter @bmi.deleter

class A:
    def __init__(self):
        self.bmi=100
        @property
    def bmi(self):
        print(11)
    @bmi.setter
    def bmi(self,n):
        print(n)
    @bmi.deleter
    def bmi(self):
        print(111)
obj=A()
obj.bmi  触发被property
obj.bmi=22   对bmi这个属性进行更改,就会触发被bmi.setter装饰的函数
del obj.bmi   触发deleter

坑 注:要是对象自己的属性与类的伪装重名时,对对象属性进行修改时,则只会执

@bmi.setter这个方法
class Foo:
   def get_AAA(self):
      print('get的时候运行我啊')

   def set_AAA(self, value):
      print('set的时候运行我啊')
   def delete_AAA(self):
      print('delete的时候运行我啊')
   AAA = property(get_AAA, set_AAA, delete_AAA)  
    # 内置property三个参数与get,set,delete一一对应
f1 = Foo()
f1.AAA
f1.AAA = 'aaa'
del f1.AAA

类与类之间的关系

继承关系:分为单继承,多继承
依赖关系: 将一个对象或者类名封装到另一个类方法中.
组合关系: 将一个对象封住到另一个对象的属性中.

class A:
   def func(self, a):
      print(a.name)

   def func1(self, a):
      self.q = a
class B:
   def __init__(self):
      self.name = 'alex'
# 依赖关系
obj1 = A()
obj2 = B()
obj1.func(obj2)
# 组合
obj1 = A()
obj2 = B()
obj1.func1(obj2)

反射

指通过字符串的形式操作对象相关的属性
对象:实例化对象,类,本模块,其他模块
反射四个方法
检测是否含有某属性hasattr()
获取属性 getattr()
设置属性 setattr()

    setattr(foo,'height',12)
    print(obj.__dict__) 
    删除属性  delattr()

技术图片

用反射写一个登录页面

技术图片

在本模块中
def foo():
   print(11)
import sys
r=sys.modules[__name__]
con=input('>>')
if hasattr(r,con):
   getattr(r,con)()
函数与方法的区别

1.1)类中的实例方法只有通过对象调用时才叫方法,其次都是函数
2)类中的类方法,是方法MethodType
3)类中的静态方法,其实是函数FunctionType
2.区别:
函数是显性传参
函数不依赖对象,类
方法是隐性传参
方法依赖对象,类
3.用isinstance判断是方法还是函数
技术图片

4.isinstance和issubclass的用法
isinstance(obj,A)   obj 是否是A或A的派生类的对象
issubclass(B,A)  判断B是否是A的子类或孙类

Iterable: list,str,tuple,dict等都是Iterable的子类(派生类)
from collections import Iterable
print(isinstance(list,Iterable)) #False
print(isinstance([1,2,3],Iterable))#True
print(issubclass(list,Iterable))#True

type

type 元类,也叫构建类,type产出了python的大量的内类(object,str等等)以及自建类(自己建的类),python中一切皆对象
callable 判断可调用

双下方法

__new__和__init__区别
__new__是在实例创建之前被调用的,因为它的任务就是创建实例然后返回该实例对象,是个静态方法。
__init__是当实例对象创建完成后被调用的,然后设置对象属性的一些初始值,通常用在初始化一个类实例的时候。是一个实例方法。
1) new

也叫构造方法 new(cls)
类名()触发new方法 产生并返回对象的地方得有return
写一个单例模式

class A :
    def __init__(self):
        print(11)
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print(22)
        return object.__new__(cls)
obj = A()
print(obj)

先执行__new__再执行__init__

class A:
    a = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.a:
            obj = object.__new__(cls)
            cls.a = obj
        return cls.a
d1 = A()
d2 = A()
print(d1,d2)

2) call
对象() 或者 类()()时触发__call__

3)item系列 :

类似于字典的操作

Getitem(获取): obj[‘name’]就会触发getitem   
setitem(修改): obj[‘name’]=’fd’就会触发setitem, 不写return这个单词
delitem(删除):del  obj[‘name’]   不需要返回值  没有真删,把值传给了key

class A:
   def __init__(self,n):
      self.name=n
   def __getitem__(self, item):
      print(12)
      return self.__dict__[item]
    def __setitem__(self, key, value):
        print(45)
        self.__dict__[key]=value
    def  __delitem__(self, key):
       print(12)

obj =A('xiaoh')
print(obj['name'])   #结果12   xiaoh
obj['name']='df'
print(obj.__dict__)#{'name': 'df'}
del  obj['name']
print(obj.__dict__) 没有真删,把值传给了key

还有一个attr的操作,跟item类似

它是点的操作

getattr(获取): obj.name  就会触发getitem  
setattr(修改): obj.name=’fd’就会触发setitem, 不写return这个单词
delattr(删除):del  obj.name  不需要返回值  没有真删,把值传给了key
举个例子
class foo(object):
    def __setitem__(self, key, value):
        print(1)
        print(key,value)
    def __setattr__(self, key, value):
        print(2)
        print(key,value)
f = foo()
f.num=666
f['name'] = 888

结果是
2 num 666 1 name 888

4)len

只要对 对象len+(),就会触发对象从属于的类中的__len__方法 有return
写上len(obj)就会触发__len__ 不执行return结果
Print(len(obj)) 执行return结果

class A:
   def __init__(self,n,m,l):
      self.name=n
      self.m=m
      self.p = l
   def __len__(self):
      print(55)
      return len(self.__dict__)
obj=A('bbn','hj','dasd')
print(len(obj))
print(obj.__dict__)

结果是
55 3 {‘name‘: ‘bbn‘, ‘m‘: ‘hj‘, ‘p‘: ‘dasd‘}

5) 上下问管理

enter? exit

对一个对象类似于with的操作


技术图片

class A:
   def __init__(self,a):
      self.a=a
   def __enter__(self):
      self.b=self.a+'小花'
      return self
   def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
      self.c='小兰字'
with A('小兰') as f:  #开始执行
   print(f.b)
print(f.c)            #结束执行
6) hash

父类中有,所以不写也能触发__hash__

7) str

对象触发__str__ return后边是字符串
Print(obj) 触发__str__

class A:
   def __init__(self,n):
      self.name=n
   def __str__(self):
      return str(self.__dict__)
obj =A('cbv')
print(obj)    #结果{'name': 'cbv'}
8) repr

return后边也是字符串

9) eq

同一个类的两个对象比较,就会触发__eq__方法
不写return 返回的是None

class A:
   def __eq__(self, other):
      print(12)
      return 456
obj =A()
a=A()
print(obj==a)
10)析构方法 del

当对象在内存中释放时,自动触发执行,此方法一般无需执行

11)iter 和__next__
class  A:
    def __iter__(self):
        yield 1
        yield 2
obj = A()
# print(next(obj))   会报错   因为obj是可迭代对象
obj1 = iter(obj)
print(next(obj1))
print(next(obj1))
结果是  1   2  

或者

for i in obj:
    print(i) # 11  22

或者

print(list(obj))  #[11, 22]

面向对象

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xm-179987734/p/12313042.html

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