标签:class 简单的 输入参数 内置函数 exp 应用 逗号 lis sum
list.sort( key=None, reverse=False)
key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则,reverse = True
降序, reverse = False
升序(默认)。
# 有如下列表,请按照年龄排序(涉及到匿名函数)
l=[
{'name':'alex','age':84},
{'name':'oldboy','age':73},
{'name':'egon','age':18},
]
# 升序排列
l.sort(key=lambda item: item["age"])
# 降序排列
l.sort(key=lambda item: item["age"], reverse = True)
print(l)
lambda函数是匿名的:所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
lambda函数有输入和输出:输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。
lambda函数一般功能简单:单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑,只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然,甚至不需要专门的名字来说明。
示例一:lambda x, y: xy;函数输入是x和y,输出是它们的积xy
示例二:lambda:None;函数没有输入参数,输出是None
示例三:lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数,输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
示例四:lambda **kwargs: 1;输入是任意键值对参数,输出是1
# 定义了加法函数lambda x, y: x+y,并将其赋值给变量add,这样变量add便成为具有加法功能的函数。例如,执行add(1,2),输出为3
add=lambda x, y: x+y
print(add(1, 2))
将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。
为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock),我们可以在程序初始化时调用:time.sleep=lambda x:None
。这样,在后续代码中调用time
库的sleep
函数将不会执行原有的功能。例如,执行time.sleep(3)
时,程序不会休眠3秒钟,而是什么都不做。
将lambda函数作为其他函数的返回值,返回给调用者。
函数的返回值也可以是函数。例如return lambda x, y: x+y
返回一个加法函数。这时,lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数,称之为嵌套函数,或者内部函数。
将lambda函数作为参数传递给其他函数。
部分Python内置函数接收函数作为参数。
filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])
指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来,其结果是[3]。
sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序,其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])
将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1,其结果[2, 3, 4]。
reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: ‘{}, {}‘.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来,其结果是‘1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9‘。
标签:class 简单的 输入参数 内置函数 exp 应用 逗号 lis sum
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