标签:tco https 计划 情况 最大值 自动 代码 class mat
https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。
示例?1:
输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
? 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
动态规划,对于第三间之后的房子,有拿或者不拿两种选择,如果选择拿,那么前一间房子就不能拿,这样可以得到状态转移方程dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]),还要考虑到一点就是,第一个和最后一个不能都拿,可以考虑设两个方程,第一个是1到n-1,第二个是2到n,选最大值即可。
public int rob(int[] nums) {
int[] dp_0 = new int[nums.length];
int[] dp_1 = new int[nums.length];
if (nums.length == 0) {
return 0;
}
if (nums.length == 1) {
return nums[0];
}
if (nums.length == 2) {
return Math.max(nums[0], nums[1]);
}
dp_0[0] = nums[0];
dp_0[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
for (int i = 2; i < nums.length - 1; i++) {
dp_0[i] = Math.max(dp_0[i - 1], dp_0[i - 2] + nums[i]);
}
dp_1[1] = nums[1];
dp_1[2] = Math.max(nums[1], nums[2]);
for (int i = 3; i < nums.length; i++) {
dp_1[i] = Math.max(dp_1[i - 1], dp_1[i - 2] + nums[i]);
}
return Math.max(dp_0[nums.length - 2], dp_1[nums.length - 1]);
}
}
标签:tco https 计划 情况 最大值 自动 代码 class mat
原文地址:https://www.cnblogs.com/blogxjc/p/12373569.html