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LeetCode 198. House Robber

时间:2020-02-27 19:18:47      阅读:62      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:i++   现金   状态转移方程   math   示例   ref   转移   解释   情况下   

198. House Robber(打家劫舍)

链接

https://leetcode-cn.com/problems/house-robber

题目

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
? 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
? 偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

思路

标准的动态规划题目,对于第三间之后的房子,有拿或者不拿两种选择,如果选择拿,那么前一间房子就不能拿,这样可以得到状态转移方程dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]),之后循环得到答案即可。

代码

  public int rob(int[] nums) {
    int[] dp = new int[nums.length];
    if (nums.length == 0) {
      return 0;
    }
    if (nums.length == 1) {
      return nums[0];
    }
    dp[0] = nums[0];
    dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
    for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
      dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
    }
    return dp[nums.length - 1];
  }

LeetCode 198. House Robber

标签:i++   现金   状态转移方程   math   示例   ref   转移   解释   情况下   

原文地址:https://www.cnblogs.com/blogxjc/p/12373433.html

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