标签：name 观察 ace 下标 序列 基本 include 查询 cstring
首先，一点基本常识，给你一个后序遍历，那么最后一个就是根（同理前序遍历，第一个是根）
那么这个算法的核心就是不断的求根；
接下来我用一个实例来说明怎样进行求根：
例如以上，给出后序遍历和中序遍历，求前序遍历
首先根据后序遍历的最后一个就是根，可以知道4是根，以此可将前序和后序都分为三部分；
看上图，在前序遍历中，绿色框中的4为根，则在4的左边，红色框的就为以4为根的左子树，黄色框的就是以4为根的右子树。
则在找到4这个根之后，此题可以转换为两个子问题，一下：
求红框的前序列，求黄框的前序列。
之后就可以递归了；我们再回到上面的图，再进行一个小小的思考；
观察前序遍历和后序遍历，都可以由三部分组成，红框的左子树，黄框的右子树以及绿框的根；
那么，在进行函数递归的时候，重点就是怎样计算各个部分的下标起始，来让程序可以递归下去；
上代码：
方法一：
#include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; void beford(string in,string after){ if (in.size()>0){ char ch=after[after.size()-1]; cout<<ch;//找根输出 int k=in.find(ch); beford(in.substr(0,k),after.substr(0,k)); beford(in.substr(k+1),after.substr(k,in.size()-k-1));//递归左右子树； } } int main(){ string inord,aftord; cin>>inord;cin>>aftord;//读入 beford(inord,aftord);cout<<endl; return 0; }
上面代码的关键是，用substr函数将字符串进行切割，以此来达到分离字符串三部分的操作比较好理解。
方法二：
#include<iostream> using namespace std; int a[35],b[35]; void build(int l1,int r1,int l2,int r2) { if(l1>r1) return; cout<<" "<<b[r2]; int p = l1; while(a[p]!=b[r2]) { p++; } int cnt = p - l1; build(l1,p-1,l2,l2+cnt-1); build(p+1,r1,l2+cnt,r2-1); } int main() { int n; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>b[i]; } for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } build(0,n-1,0,n-1); }
和上面的方法核心思想是不变的，但是有一点差别是，传入函数的不再是序列整体，而是用左右下标的方式来进行递归；
特别注意，函数中的 cnt = p-l1, cnt是左子树的长度，及黄框的长度，以此来进行递归；
已知前序和中序求后序的操作和以上一样，只是将递归和查询的位置变化就ok；
以上。可能讲的有点恍惚，有不懂的请评论留言；
标签：name 观察 ace 下标 序列 基本 include 查询 cstring
原文地址：https://www.cnblogs.com/wangqiqq/p/12373521.html
