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非最大抑制,挑选和目标重叠框 yolo思想原理

时间:2020-02-27 20:49:49      阅读:66      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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非最大抑制,挑选和目标重叠框 yolo思想原理

待办

https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/52711706

根据分类器类别分类概率做排序,(框的类别排序)
搜索局部最大值,抑制不是最大的元素。非最大抑制




为什么box bunding要做回归,因为box周围点相对中心锚点的位置是线性函数所以要做回归比较好。

yolo想法:
分成sxs个格子,每个格子b个boundingbox,同时输出这些box的检测各个物体的概率,通过非最大抑制找到最大概率的位置。总共会输出的box个数是sxsxb.

非最大抑制,挑选和目标重叠框 yolo思想原理

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lishikai/p/12374177.html

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