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自动化测试工具--pytest(1)

时间:2020-02-29 20:47:51      阅读:145      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:解决   failed   时间   局限   failure   意义   参数调用   pass   优势   

pytest 是 python 的第三方单元测试框架,比自带 unittest 更简洁和高效,支持315种以上的插件,同时兼容 unittest 框架。

1、安装

pip install pytest

2、安装后检查

pip show pytest

3、简单测试

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2020/2/29 13:53
# @Author   : lc
import pytest

def add(x, y):
    return (x + y)

def test1():
    assert 3 == add(1, 1)

def test2():
    assert 1 != add(1, 1)

if __name__ =="__main__":
    pytest.main()

执行结果

C:\python3\python.exe D:/mypython/py_test/test_1.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\mypython\py_test
collected 2 items

test_1.py F.                                                             [100%]

================================== FAILURES ===================================
____________________________________ test1 ____________________________________

    def test1():
>       assert 3 == add(1, 1)
E       assert 3 == 2
E        +  where 2 = add(1, 1)

test_1.py:10: AssertionError
========================= 1 failed, 1 passed in 0.07s =========================

Process finished with exit code 0

4、使用 pytest 执行测试需要遵行的规则

  • .py 测试文件必须以test_开头(或者以_test结尾) 

  • 测试类必须以Test开头,并且不能有 init 方法

  • 测试方法必须以test_开头

  • 断言必须使用 assert

5、pytest 框架也有类似于 setup 和 teardown 的用法

用例运行级别
模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末,属于全局的;
函数级(setup_function
/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)
类级(setup_class
/teardown_class)类在类中前后运行一次(在类中)
方法级(setup_method
/teardown_method)开始于方法始末(在类中)
类里面的(setup
/teardown)运行在调用方法的前后

setup_function/teardown_function 每个用例开始和结束调用一次

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2020/2/29 13:53
# @Author   : lc
import pytest

def setup_function():
    print(...............setup)

def teardown_function():
    print(..............teardowm)

def add(x, y):
    return (x + y)

def test1():
    assert 2 == add(1, 1)


def test2():
    assert 1 != add(1, 1)

if __name__ =="__main__":
    pytest.main([test_1.py,-s,-v])

执行结果

C:\python3\python.exe D:/mypython/py_test/test_1.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- C:\python3\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\mypython\py_test
collecting ... collected 2 items

test_1.py::test1 .............setup
PASSED............teardowm

test_1.py::test2 .............setup
PASSED............teardowm


============================== 2 passed in 0.02s ==============================

Process finished with exit code 0

6、fixture

fixture 相对于 setup和 teardown 来说有以下几点优势:

  1.  命名方式灵活,不局限于 setup 和 teardown 这几个命名
  2. conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要 import 就能自动找到配置
  3. scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
  4. scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例
fixture 函数的定义
def fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None):
    """
    :arg scope:    可选四组参数:function(默认)、calss、module、package/session

    :arg params:   一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture函数和所有测试使用它。

    :arg autouse:  如果为True,则fixture func将为所有测试激活可以看到它。如果为False(默认值),则需要显式激活fixture。

    :arg ids:      每个参数对应的字符串id列表,因此它们是测试id的一部分。如果没有提供id,它们将从参数中自动生成。

    :arg name:     fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名 “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture(name =‘<fixturename>‘)”。
  """

重点说下 scope 四组参数的意义:

  • function:每个方法(函数)都会执行一次。

  • class:每个类都会执行一次。类中有多个方法调用,只在第一个方法调用时执行。

  • module:一个 .py 文件执行一次。一个.py 文件可能包含多个类和方法。

  • package/session:多个文件调用一次,可以跨 .py 文件

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2020/2/29 15:14
# @Author   : lc
import pytest

@pytest.fixture
def login():
    print("登录")

def test_1():
    print(测试用例1)

def test_2(login):
    print(测试用例2)

if __name__ =="__main__":
    pytest.main([test_2.py,-s])

7、执行指定用例并详细显示执行信息

pytest -vv py_test/test1.py

8、执行测试并计算每个测试用例使用的时间

pytest -vv --durations=0 py_test/test_1.py

 

自动化测试工具--pytest(1)

标签:解决   failed   时间   局限   failure   意义   参数调用   pass   优势   

原文地址:https://www.cnblogs.com/mingfan/p/12384800.html

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