标签:全局变量 原则 形参 for 名称 变量 位置 返回 实参
# 函数:以功能(完成一件事)为导向,登录,注册,len,一个函数就是一个功能。 随调随用。
# 减少代码的重复性。
# 增强了代码的可读性。
定义一个函数
def len_num(a):
return len(a)
b=len_num([123,1,2])
print(b)
# 结构:
#def 关键字,定义函数。
#len_num 函数名:与变量设置相同,具有可描述性。
#函数体 :缩进。函数中尽量不要出现print
# return后面是返回值(len(a)) 在函数中遇到return直接结束函数。
# return 将数据返回给函数的执行者,调用者 len_num()。
# return 返回单个元素 是返回原有数据类型的形式返回
# return 返回多个元素 是以元组的形式返回给函数的执行者。
# return 将数据返回给函数的执行者,简单来说谁调用返回谁
# return 返回单个元素 是返回原有数据类型的形式返回
# return 返回多个元素 是以元组的形式返回给函数的执行者。
# 写一个函数,只接受两个int的参数,函数的功能是将较大的数返回。
# def compile(a,b): #行参 1.位置参数 2. 默认参数(经常使用的参数)
# c = 0
# if a > b:
# return c
# else:
# return c
# compile(10,20)#实参 位置参数 关键字参数,
# 形参角度:
# 1. 位置参数
# 2. 默认参数 (经常使用的参数)
# 实参角度:
# 1. 位置参数 按照顺序,一一对应
# 2. 关键字参数, 一一对应
# 3. 混合参数:位置参数一定要在关键字参数的前面。
# 万能参数: *args, 约定俗称:args,
# 函数定义时,*代表聚合。 他将所有的位置参数聚合成一个元组,赋值给了 args。
# 写一个函数:计算你传入函数的所有的数字的和。
# def func(*args):
# count = 0
# for i in args:
# count += i
# return count
# print(func(1,2,3,4,5,6,7))
# **kwargs
# 函数的定义时: ** 将所有的关键字参数聚合到一个字典中,将这个字典赋值给了kwargs.
# 形参角度:仅限关键字参数 (了解) 可以在默认参数前也可以在后面 一定要传参数,不传报错
# 形参角度最终的顺序:位置参数,*args,默认参数,仅限关键字参数,**kwargs
# *的魔性用法
# **在函数的调用时,*代表打散。
def func(*args,**kwargs):
print(args) # (1,2,3,22,33)
print(kwargs)
# func(*[1,2,3],*[22,33]) # func(1,2,3,22,33)
# func(*'fjskdfsa',*'fkjdsal') # func(1,2,3,22,33)
func(**{'name': '太白'},**{'age': 18}) #func(name='太白',age='18')
# *在函数的调用时,*代表打散。
**{'name': '太白'}打散为name='太白'
*[1,2,3]打散为1,2,3
# 函数外:处理剩余元素
# a,b,*c = [1,2,3,4,5]
# a,*c,b, = [1,2,3,4,5]
# a,*c = range(5)
# a,*c,b = (1,2,3,4,5,6)
# print(a,c,b)
# 内置名称空间:python源码给你提供的一些内置的函数,print input
# python分为三个空间:
# 内置名称空间(builtins.py)
# 全局名称空间(当前py文件)
# 局部名称空间(函数,函数执行时才开辟)
# 加载顺序:
# 内置名称空间 ---> 全局名称空间 ----> 局部名称空间(函数执行时)
# 取值顺序(就近原则) 单向不可逆
# (从局部找时)局部名称空间 ---> 全局名称空间 ---> 内置名称名称空间
# 作用域:
# 两个作用域:
# 全局作用域 :内置名称空间 全局名称空间
# 局部作用域:局部名称空间(函数等)
# 局部作用域可以引用全局作用域的变量
# 局部作用域不能改变全局变量。 可以使用可以,不能改变
# 注意 python中不可以先引用 后定义
# 就是函数的嵌套
# 例1:
def func1():
print('in func1')
print(3)
def func2():
print('in func2')
print(4)
func1()
print(1)
func2()
print(2)
# in func1 3 1 in func2 4 2
# 例2:
def func1():
print('in func1')
print(3)
def func2():
print('in func2')
func1()
print(4)
print(1)
func2()
print(2)
# 例3:
def fun2():
print(2)
def fun3():
print(6)
print(4)
fun3()
print(8)
print(3)
fun2()
print(5)
# 内置函数:globals locals
a = 1
b = 2
def func():
name = 'alex'
age = 73
print(globals()) # 返回的是字典:字典里面的键值对:全局作用域的所有内容。
print(locals()) # 返回的是字典:字典里面的键值对:当前作用域的所有的内容。
# print(globals()) # 返回的是字典:字典里面的键值对:全局作用域的所有内容。
# print(locals()) # # 返回的是字典:字典里面的键值对:当前作用域的所有的内容。
func()
# global
# 1, 在局部作用域声明一个全局变量 声明后就可以修改全局变量
# nonlocal 存在于双层嵌套中
# 1. 不能够操作全局变量。
# 2. 作用局部作用域:内层函数对外层函数的局部变量进行修改。
# 函数名是一个特殊的变量。
# 函数名指向的是函数的内存地址,加上()就执行这个函数。
# 3. 函数名可以作为容器类类型的元素。
# 4. 函数名可以作为函数的实参。
# 5. 函数名可以作为函数的返回值。
# 陷阱只针对于默认参数是可变的数据类型:
# 如果你的默认参数指向的是可变的数据类型,那么你无论调用多少次这个默认参数,都是同一个。
# 本质是闭包
# def func(name,alist=[]):
# alist.append(name)
# return alist
# ret1 = func('alex')
# print(ret1,id(ret1)) # ['alex']
# ret2 = func('太白金星')
# print(ret2,id(ret2)) # ['太白金星']
# 局部作用域的坑
# 在函数中,如果你定义了一个变量,但是在定义这个变量之前对其引用了,那么解释器认为:语法问题。
# 你应该在使用之前先定义。
# 列题
# count = 1
# def func():
# count += 1
# print(count)
# func()
标签:全局变量 原则 形参 for 名称 变量 位置 返回 实参
原文地址:https://www.cnblogs.com/saoqiang/p/12386163.html