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说起分布式文件管理系统，大家可能很容易想到 HDFS、GFS 等系统，前者是 Hadoop 的一部分，后者则是 Google 提供的分布式文件管理系统。除了这些之外，国内淘宝和腾讯也有自己的分布式文件管理系统，都叫 TFS（Taobao File System 和 Tencent File System）。
相对于上面提到的这些分布式文件管理系统而言，FastDFS 可能离我们 Java 工程师更近一些，因为文件上传这个功能太常见了，而想要搭建独立的分布式文件管理系统，FastDFS+Nginx 组合无疑是最佳方案。因此，松哥今天就来和大家简单聊一聊这个问题。
如果小伙伴们还不懂在传统的开发环境下如何进行文件上传，可以参考松哥之前发的文件上传教程：
FastDFS 由淘宝的余庆大佬在 2008 年开源的一款轻量级分布式文件管理系统，FastDFS 用 C 语言实现，支持 Linux、FreeBSD、MacOS 等类 UNIX 系统。FastDFS 类似 google FS，属于应用级文件系统，不是通用的文件系统，只能通过专有 API 访问，目前提供了 C 和 Java SDK ，以及 PHP 扩展 SDK。
这款开源软件从发布至今，历经数十年，这款开源软件的生命力依然旺盛，在业界依然备受推崇，当然这也得益于作者一直在不断完善该软件。
FastDFS 专为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性，它可以看做是基于文件的 key/value 存储系统，key 为文件 ID，value 为文件内容，因此称作分布式文件存储服务更为合适。
传统的企业级开发对于高并发要求不是很高，而且数据量可能也不大，在这样的环境下文件管理可能非常 Easy。
但是互联网应用访问量大、数据量大，在互联网应用中，我们必须考虑解决文件大容量存储和高性能访问的问题，而 FastDFS 就特别适合干这件事情，常见的图片存储、视频存储、文档存储等等我们都可以采用 FastDFS 来做。
作为一款分布式文件管理系统，FastDFS 主要包括四个方面的功能：
这个方面的功能，基本上就能搞定我们常见的文件管理需求了。
下面这是一张来自 FastDFS 官网的系统架构图：
从上面这张图中我们可以看到，FastDFS 架构包括 Tracker 和 Storage 两部分，看名字大概就能知道，Tracker 用来追踪文件，相当于是文件的一个索引，而 Storage 则用来保存文件。
我们上传文件的文件最终保存在 Storage 上，文件的元数据信息保存在 Tracker 上，通过 Tracker 可以实现对 Storage 的负载均衡。
Storage 一般会搭建成集群，一个 Storage Cluster 可以由多个组构成，不同的组之间不进行通信，一个组又相当于一个小的集群，组由多个 Storage Server 组成，组内的 Storage Server 会通过连接进行文件同步来保证高可用。
介绍完 FastDFS 之后，相信小伙伴已经摩拳擦掌跃跃欲试了，接下来我们就来看下 FastDFS 的安装。
我这里为了测试方便，就不开启多台虚拟机了，Tracker 和 Storage 我将安装在同一台服务器上。
图片上传我们一般使用 FastDFS，图片上传成功之后，接下来的图片访问我们一般采用 Nginx，所以这里的安装我将从三个方面来介绍：
安装，我们首先需要准备一个环境两个库以及一个安装包。
1.一个环境
先来看一个环境，由于 FastDFS 采用 C 语言开发，所以在安装之前，如果没有 gcc 环境，需要先安装，安装命令如下：
yum install gcc-c++2.两个库
再来看两个库，由于 FastDFS 依赖 libevent 库，安装命令如下：
yum -y install libevent另一个库是 libfastcommon，这是 FastDFS 官方提供的，它包含了 FastDFS 运行所需要的一些基础库。
libfastcommon 下载地址：https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.43.tar.gz
考虑到 GitHub 访问较慢，松哥已经把安装文件下载好了，放在百度网盘上，小伙伴们可以在松哥公众号后台回复 fastdfs 获取下载链接。
将下载好的 libfastcommon 拷贝至 /usr/local/ 目录下，然后依次执行如下命令：
cd /usr/local
tar -zxvf V1.0.43.tar.gz
cd libfastcommon-1.0.43/
./make.sh
./make.sh install3.一个安装包
接下来我们下载 Tracker，注意，由于 Tracker 和 Storage 是相同的安装包，所以下载一次即可（2.2 小节中不用再次下载）。
安装文件可以从 FastDFS 的 GitHub 仓库上下载，下载地址：https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V6.06.tar.gz
考虑到 GitHub 访问较慢，松哥已经把安装文件下载好了，放在百度网盘上，小伙伴们可以在松哥公众号后台回复 fastdfs 获取下载链接。
下载成功后，将下载文件拷贝到 /usr/local 目录下，然后依次执行如下命令安装：
cd /usr/local
tar -zxvf V6.06.tar.gz
cd fastdfs-6.06/
./make.sh
./make.sh install安装成功后，执行如下命令，将安装目录内 conf 目录下的配置文件拷贝到 /etc/fdfs 目录下：
cd conf/
cp ./* /etc/fdfs/4.配置
接下来进入 /etc/fdfs/ 目录下进行配置：
打开 tracker.conf 文件：
vi tracker.conf修改如下配置：
默认端口是 22122，可以根据实际需求修改，我这里就不改了。然后下面配置一下元数据的保存目录（注意目录要存在）。
5.启动
接下来执行如下命令启动 Tracker：
/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start如此之后，我们的 Tracker 就算安装成功了。
简单起见，这里我们搭建一个 Storage 实例即可。Storage 安装也需要 libevent 和 libfastcommon，这两个库的安装参考上文，这里我不在细说。
Storage 本身的安装，也和 Tracker 一致，执行命令也都一样，因为我这里将 Tracker 和 Storage 安装在同一台服务器上，所以不用再执行安装命令了（相当于安装 Tracker 时已经安装了 Storage 了）。
唯一要做的，就是进入到 /etc/fdfs 目录下，配置 Storage：
vi storage.conf这里一共配置三个地方，分别是 base_path、store_path0 以及 tracker_server ，tracker_server 模板有两个地址，我们这里只有一个，配置完成后，记得注释掉另外一个不用的。
配置完成后，执行如下命令启动 Storage：
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start这两个启动完成后，现在就可以做文件的上传了，但是一般如果是图片文件，我们还需要提供一个图片的访问功能，目前来说最佳方案当然是 Nginx 了，所以我们这里连同 Nginx 一起配置好，再来做测试。
Nginx 可以算是 FastDFS 的重要搭档。
Nginx 的安装分为两个步骤：
第一步简单，松哥之前专门写过一篇文章扫盲 Nginx，所以 Nginx 安装大家直接参考这里：Nginx 极简入门教程！
接下来看第二步。
首先下载 fastdfs-nginx-module，下载地址：https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module/archive/V1.22.tar.gz
考虑到 GitHub 访问较慢，松哥已经把安装文件下载好了，放在百度网盘上，小伙伴们可以在松哥公众号后台回复 fastdfs 获取下载链接。
下载完成后，将下载的文件拷贝到 /usr/local 目录下。然后进入 /usr/local 目录，分别执行如下命令：
cd /usr/local
tar -zxvf V1.22.tar.gz然后将 /usr/local/fastdfs-nginx-module-1.22/src/mod_fastdfs.conf 文件拷贝到 /etc/fdfs/ 目录下，并修改该文件的内容：
vi /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf接下来，回到第一步下载的 nginx 安装文件的解压目录中，执行如下命令，重新配置编译安装：
./configure --add-module=/usr/local/fastdfs-nginx-module-1.22/src
make
make install安装完成后，修改 nginx 的配置文件，如下：
vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf在这里配置 nginx 请求转发。
配置完成后，启动 nginx，看到如下日志，表示 nginx 启动成功：
ngx_http_fastdfs_set pid=9908疑问：fastdfs-nginx-module 有啥用
看了整个安装过程之后，很多小伙伴有疑问，到头来还是 nginx 本身直接找到了图片文件目录，fastdfs-nginx-module 到底有啥用？
前面我们说过，Storage 由很多组构成，每个组又是一个小的集群，在每一个组里边，数据会进行同步，但是如果数据还没同步，这个时候就有请求发来了，该怎么办？此时fastdfs-nginx-module 会帮助我们直接从源 Storage 上获取文件。
安装成功了。
安装成功后，接下来我们就用 Java 客户端来测试一下文件上传下载。
首先我们来创建一个普通的 Maven 工程，添加如下依赖：
<dependency>
<groupId>net.oschina.zcx7878</groupId>
<artifactId>fastdfs-client-java</artifactId>
<version>1.27.0.0</version>
</dependency>然后，在项目的 resources 目录下添加 FastDFS 的配置文件 fastdfs-client.properties，内容如下：
fastdfs.connect_timeout_in_seconds = 5
fastdfs.network_timeout_in_seconds = 30
fastdfs.charset = UTF-8
fastdfs.http_anti_steal_token = false
fastdfs.http_secret_key = FastDFS1234567890
fastdfs.http_tracker_http_port = 80
fastdfs.tracker_servers = 192.168.91.128:22122
fastdfs.connection_pool.enabled = true
fastdfs.connection_pool.max_count_per_entry = 500
fastdfs.connection_pool.max_idle_time = 3600
fastdfs.connection_pool.max_wait_time_in_ms = 1000这里的配置基本上都能见名知义，我就不挨个解释了。这里先配置下 fastdfs.tracker_servers，这是 Tracker 的地址，根据实际情况配置即可。
fastdfs.http_secret_key 配置这里先不用管它，后面我会跟大家解释。
配置完成后，先来看文件上传，代码如下：
@Test
void testUpload() {
try {
ClientGlobal.initByProperties("fastdfs-client.properties");
TrackerClient tracker = new TrackerClient();
TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection();
StorageServer storageServer = null;
StorageClient1 client = new StorageClient1(trackerServer, storageServer);
NameValuePair nvp[] = null;
//上传到文件系统
String fileId = client.upload_file1("C:\\Users\\javaboy\\Pictures\\picpick\\1.png", "png",
nvp);
logger.info(fileId);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}这里，首先加载配置文件，然后构造一个 TrackerClient 对象，接着再根据这个对象获取到一个 TrackerServer，然后创建一个 StorageClient1 实例。NameValuePair 中保存的是文件的元数据信息，如果有的话，就以 key/value 的方式来设置，如果没有的话，直接给一个 null 即可。
最后，调用 client 的 upload_file1 方法上传文件，第一个参数是文件路径，第二个参数是文件的扩展名，第三个参数就是文件的元数据信息，这个方法的返回值，就是上传文件的访问路径。执行该方法，打印日志如下：
2020-02-29 17:46:03.017 INFO 6184 --- [ main] o.j.fastdfs.FastdfsApplicationTests : group1/M00/00/00/wKhbgF5aMteAWy0gAAJkI7-2yGk361.pnggroup1/M00/00/00/wKhbgF5aMteAWy0gAAJkI7-2yGk361.png 就是文件的路径，此时，在浏览器中输入 http://192.168.91.128/group1/M00/00/00/wKhbgF5aMteAWy0gAAJkI7-2yGk361.png 就可以看到上传的图片了。
@Test
void testDownload() {
try {
ClientGlobal.initByProperties("fastdfs-client.properties");
TrackerClient tracker = new TrackerClient();
TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection();
StorageServer storageServer = null;
StorageClient1 client = new StorageClient1(trackerServer, storageServer);
byte[] bytes = client.download_file1("group1/M00/00/00/wKhbgF5aMteAWy0gAAJkI7-2yGk361.png");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("C:\\Users\\javaboy\\Pictures\\picpick\\666.png"));
fos.write(bytes);
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}这段代码就很好理解了，直接调用 download_file1 方法获取到一个 byte 数组，然后通过 IO 流写出到本地文件即可。
现在，任何人都可以访问我们服务器上传文件，这肯定是不行的，这个问题好解决，加一个上传时候的令牌即可。
首先我们在服务端开启令牌校验：
vi /etc/fdfs/http.conf配置完成后，记得重启服务端：
./nginx -s stop
./nginx接下来，在前端准备一个获取令牌的方法，如下：
@Test
public void getToken() throws Exception {
int ts = (int) Instant.now().getEpochSecond();
String token = ProtoCommon.getToken("M00/00/00/wKhbgF5aMteAWy0gAAJkI7-2yGk361.png", ts, "FastDFS1234567890");
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("?token=").append(token);
sb.append("&ts=").append(ts);
System.out.println(sb.toString());
}这里，我们主要是根据 ProtoCommon.getToken 方法来获取令牌，注意这个方法的第一个参数是你要访问的文件 id，注意，这个地址里边不包含 group，千万别搞错了；第二个参数是时间戳，第三个参数是密钥，密钥要和服务端的配置一致。
将生成的字符串拼接，追加到访问路径后面，如：http://192.168.91.128/group1/M00/00/00/wKhbgF5aMteAWy0gAAJkI7-2yGk361.png?token=7e329cc50307000283a3ad3592bb6d32&ts=1582975854。此时访问路径里边如果没有令牌，会访问失败。
好了，大功告成！下次和大家讲我如何在 Spring Boot 中玩这个东西。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lenve/p/12388926.html
