数据结构对性能的影响

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今天看服务端性能优化几个有用的地方记录下来：

问题代码：

Map<Integer,Integer> map= new HashMap<Integer,Integer>();

for (int k=0;k<100000,k++){

　　map.put(k,k);

}

for(String key:map.keySet()){

　　String value = map.get(key);

}

1 Resize问题

HashMap要根据已知元素数量进行初始化，否则会在数据Put的时候进行resize多次，在执行resize时需要创建新的数组，并且重新执行元素的hash，老数组又要回收，对GC和CPU都不友好。

2 多余的hash运算问题

循环取元素用keySet，而没有使用EntrySet。

查了一下，意思是keyset其实遍历了2遍，一次转为Interator对象，另一次从hashmap中取出key对应的value；而EntrySet只遍历一遍，就把key value 放在Entry中，效率更高。jdk8可用map.foreach

PS :

　　hash算法减少碰撞/冲突的做法：hashmap数组初始化大小是2的指数幂

　　hashmap中元素个数超过数组大小的loadfactor时会扩容，loadfactor默认值是0.75。比如数组大小16，则超过16*0.75=12时，会扩展为16*2=32

数据结构对性能的影响

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原文地址：https://www.cnblogs.com/huangxiaoying/p/12392156.html