Kettle的使用——大数据清洗技术

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参考德拓视频学习：http://113.31.104.47/portal/#/course/courseDetail/b34d160db64624732ef152a1118af11a?courseId=1b7e84f4eb8552536e2267093dbd7972

kettle安装：下载包直接解压打开就能用，不在阐述；

遇到的问题:

1.连接MySQL报错：

①报错：

Driver class ‘org.gjt.mm.mysql.Driver‘ could not be found, make sure the ‘MySQL‘ driver (jar file) is installed.
org.gjt.mm.mysql.Driver

原因：没有识别到连接数据库的驱动jar包

解决方法：

将驱动jar包复制粘贴到data-integration\lib文件下（data-integration为kettle安装目录）；重启spoon。

操作完成之后反复尝试还是报相同的错，识别不到，则说明你的kettle版本与你的驱动版本不容，无法识别。（例如我的kettle7.0无法识别mysql-connector-java-8.0.19.jar）。那么只有换版本或者换连接的数据库（这里我放弃连接MySQL，转为连接sqlserver）

②报错：

Error connecting to database: (using class org.gjt.mm.mysql.Driver)
Unknown initial character set index ‘255‘ received from server. Initial client character set can be forced via the ‘characterEncoding‘ property.

原因：你导入的jar包被kettle识别，但是它与你本地MySQL版本不容

解决方法：换连接驱动的jar包(因为驱动版本是跟数据库版本一致的，间接说明你的kettle与MySQL版本不容)

连接SQL server：

连接成功：

操作：

（1）建立作业，连接数据库

（2）执行sql脚本

 下面的sql脚本在sqlserver运行不出错，但在kettle就会报错（不知道为什么，所以现在我sql脚本没有写，不过想想确实还不如直接去数据库客户端里建表方便）

IF NOT EXISTS (select * from dbo.sysobjects where xtype=‘U‘ and Name = ‘kettle_test‘)
BEGIN
  CREATE TABLE kettle_test
    (
    kind varchar(255),
    time varchar(255),
    processingDepartment varchar(255),
    content varchar(255)
    );
END

 （3）在转换1中新建一个转换；完成输入csv文件，字段切分，输出到表的操作

①需要给每个转换建立数据库连接；

②之后进行csv文件输入：

我的csv样式：

 ③拆分字段：

 ④表输出

⑤点击文件，保存

⑥返回作业，为转换1设置：

 （4）执行

Kettle的使用——大数据清洗技术

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原文地址：https://www.cnblogs.com/sengzhao666/p/12387373.html