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题目（Easy）： 575. 分糖果
题目描述：
给定一个偶数长度的数组，其中不同的数字代表着不同种类的糖果，每一个数字代表一个糖果。你需要把这些糖果平均分给一个弟弟和一个妹妹。返回妹妹可以获得的最大糖果的种类数。
示例 :
输入: candies = [1,1,2,2,3,3]
输出: 3
解析: 一共有三种种类的糖果，每一种都有两个。 最优分配方案：妹妹获得[1,2,3],弟弟也获得[1,2,3]。这样使妹妹获得糖果的种类数最多。解题思路：
??本题比较简单，实际上就是将n个糖果分给两个人，而总共有偶数个糖果，每个人都是正好分一半，假设为len/2，那么存在两种情况：
如果 糖果种类数少于 len/2, 那么妹妹可以得到的种类数最多就等于种类数，不可能更多
如果 种类数多余 len/2，那么妹妹可以得到的种类数最多也就只有 len/2
所以，本题的关键就是得到糖果总的种类数，种类数可以通过Set得到。
class Solution {
public int distributeCandies(int[] candies) {
if(candies==null || candies.length==0)
return 0;
int len=candies.length;
Set<Integer> set=new HashSet<>();
for(int c:candies)
set.add(c);
return Math.min(set.size(),len/2);
}
}题目（Easy）：1103. 分糖果 II
题目描述：
排排坐，分糖果。
我们买了一些糖果 candies，打算把它们分给排好队的 n = num_people 个小朋友。
给第一个小朋友 1 颗糖果，第二个小朋友 2 颗，依此类推，直到给最后一个小朋友 n 颗糖果。
然后，我们再回到队伍的起点，给第一个小朋友 n + 1 颗糖果，第二个小朋友 n + 2 颗，依此类推，直到给最后一个小朋友 2 * n 颗糖果。
重复上述过程（每次都比上一次多给出一颗糖果，当到达队伍终点后再次从队伍起点开始），直到我们分完所有的糖果。注意，就算我们手中的剩下糖果数不够（不比前一次发出的糖果多），这些糖果也会全部发给当前的小朋友。
返回一个长度为 num_people、元素之和为 candies 的数组，以表示糖果的最终分发情况（即 ans[i] 表示第 i 个小朋友分到的糖果数）。
示例 1：
输入：candies = 7, num_people = 4
输出：[1,2,3,1]
解释：
第一次，ans[0] += 1，数组变为 [1,0,0,0]。
第二次，ans[1] += 2，数组变为 [1,2,0,0]。
第三次，ans[2] += 3，数组变为 [1,2,3,0]。
第四次，ans[3] += 1（因为此时只剩下 1 颗糖果），最终数组变为 [1,2,3,1]。解题思路：
本题同样不难解决，实际上这是等差数列的一个应用，可以通过数学推导来得到对应的公式。除此之外，这里我们可以通过迭代模拟糖果的发放过程，同样可以较快的解决本题，具体见代码。
class Solution {
public int[] distributeCandies(int candies, int num_people) {
int[] res=new int[num_people];
int num=1;
for(int i=0;i<num_people;i++){
if(candies>=num){
res[i]+=num;
candies-=num;
}else{
res[i]+=candies;
break;
}
if(i==num_people-1)
i=-1;
num+=1;
}
return res;
}
}题目（hard）：135. 分发糖果
题目描述：
老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。
你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？
示例 1:
输入: [1,0,2]
输出: 5
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。解题思路（动态规划）：
??相比前两道，本题难度较大。我们把给每个人分多少个糖果作为一次决策，比如给第i个孩子分配糖果，这要取决于第i-1和第i+1个孩子的分配情况，因为这取决于相邻孩子的分发情况。
??也就是说：假如我们知道了 i - 1 和 i + 1 个孩子分配的糖果个数，那么给第 i 个孩子分配糖果个数的问题就迎刃而解了，这可以分成两种情况：
???针对第1个问题，我们把解决 i 的问题 转换为了 i - 1 的子问题；从前到后扫描一遍即可?
??针对第2个问题，我们把解决 i 的问题 转换为了 i + 1 的子问题,从后到前扫描一遍，此时，与前一遍扫描计算的结果相比，取最大值
class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
//两次动态规划
int len=ratings.length;
int[] res=new int[len];
res[0]=1;
//从前往后扫描
for(int i=1;i<len;i++){
res[i]=1;
if(ratings[i]>ratings[i-1]) //评分高，站在右边
res[i]=res[i-1]+1;
}
//从后往前扫描
for(int i=len-2;i>=0;i--){
if(ratings[i] > ratings[i+1]) //评分高，站在左边
res[i]=Math.max(res[i],res[i+1]+1);
}
int result=0;
for(int t:res)
result+=t;
return result;
}
}总结
以上三题都以分发糖果为背景，前两题比较简单，特别是第三题从前往后和从后往前进行两次动态规划的思想，有眼前一亮的感觉，非常巧妙，值得借鉴和思考。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/gzshan/p/12398341.html
