1，文件结构
· bin：脚本和命令目录。
· etc：配置文件目录。
· sbin：命令目录，主要包含HDFS和YARN中各类服务的启动和关闭，依赖于bin中的脚本。
· share：各个模块编译后的jar包，和示例代码。
· libexec：各个服务的shell配置文件目录，比如配置日志输出目录、启动参数等。
· include：对外提供的头文件，由C++定义。
· lib：对外的动态库，与include 对应。
2，core-default.xml
··· hadoop的默认配置文件，位于./share/doc/hadoop/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml
其他的配置文件也一样
3，core-site.xml
··· fs.defaultFS
· 设置运行时的文件系统，默认是 [file:///] 即本地文件系统。
· 对于分布式Hadoop必须设置为 HDFS，[hdfs://hadoop11:9000]，hadoop11:9000为NameNode所在的主机和端口
··· hadoop.tmp.dir
· hadoop的临时文件夹，一般为 [/opt/app/hadoop/data/tmp]。会保存hdfs的NameNode的信息和DataNode的数据
4，hdfs-site.xml
··· dfs.replication
· hdfs的副本个数，默认为3。在伪分布式中要设置为1。
··· dfs.namenode.http-address
· NameNode的web访问地址，即在浏览器上查看NameNode上的信息。一般为 [hadoop11:50070]
··· dfs.namenode.secondary.http-address
· SecondaryNameNode的web访问地址。一般为 [hadoop33:50090]
··· dfs.permissions.enabled
· HDFS的文件系统权限。一般设为 [false]
5，yarn-site.xml
··· yarn.resourcemanager.hostname
· 设置RM主机的位置。一般为 [hadoop22]
··· yarn.nodemanager.aux-services
· 一般为 [mapreduce_shuffle]，通知NodeManager实现名为mapreduce.shuffle的辅助服务
··· yarn.log-aggregation-enable
· 设置日志聚集属性，一般打开，设为 [true]
··· yarn.log-aggragation.retain-seconds
· 设置日志聚集的时间，单位秒，一般为7天，设为 [604800]
6，mapred-site.xml
··· mapreduce.framework.name
· MapReduce的计算框架，可以是 local、classic、yarn，一般设为 yarn，默认是local
··· mapreduce.jobhistory.address
· 历史服务器的地址，一般设为 [hadoop33:10020]
··· mapreduce.jobhistory.webapp.address
· 历史服务器的web访问地址，一般设为 [hadoop33:19888]
7，slaves
··· 设置从主机的主机名(不能有空格)
· 当启动 hdfs时，会在配置的主机中启动 DataNode进程。
· 当启动 yarn时，会在配置的主机中启动 NodeManager进程。
