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记录配置集群HA的坑

时间:2020-03-04 00:07:55      阅读:86      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:resource   address   --   fence   and   strong   rpc   需要   over   

配置core-site.xml

<configuration>
<!-- 把两个NameNode)的地址组装成一个集群mycluster -->
        <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://mycluster</value>
        </property>

        <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/opt/module/ha/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
        </property>

<!-- 自动化配置-->

<property>

  <name>ha.zookeeper.quorum</name>

  <value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>

</property>

</configuration>
    

配置 hdfs-site.xml

技术图片
<configuration>
    <!-- 完全分布式集群名称 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>mycluster</value>
    </property>

    <!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>

    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
        <value>hadoop102:9000</value>
    </property>

    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
        <value>hadoop103:9000</value>
    </property>

    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
        <value>hadoop102:50070</value>
    </property>

    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
        <value>hadoop103:50070</value>
    </property>

    <!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value>
    </property>

    <!-- 配置隔离机制,即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>sshfence</value>
    </property>

    <!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/home/atguigu/.ssh/id_rsa</value>
    </property>

    <!-- 声明journalnode服务器存储目录-->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/opt/module/ha/hadoop-2.7.2/data/jn</value>
    </property>

    <!-- 关闭权限检查-->
    <property>
        <name>dfs.permissions.enable</name>
        <value>false</value>
    </property>

    <!-- 访问代理类:client,mycluster,active配置失败自动切换实现方式-->
    <property>
          <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <!-- 自动化配置-->
 <property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
    
</configuration>
View Code

重点来了!

1、所有服务器必须先启动journalnode服务      sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

因为journalnode需要来存储edits文件,所以必须在namenode前启动


2、在namenode的服务器中选择一台进行格式化并启动namenode,其他namenode的服务器与其同步   bin/hdfs namenode -bootstrapStandby   这样就把namenode的数据进行了同步

3.1、之后就是手动开启Active状态:

  启动所有dfs服务,之后选择一台namenode的服务器,将其提升为Active  bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1(服务器别名)    查看服务器状态   bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1(服务器别名)


3.2、也可使用自动化

  1.关闭所有hdfs服务

  2.启动zookeeper集群 

  3.初始化zkfc ,在zk上创建根目录    bin/hdfs zkfc -formatZK

  4.群起hdfs服务 sbin/start-dfs.sh  谁最先启动zkfc服务,谁就是active

4.启动yarn    注意:群起yarn脚本只能启动本机的resourceManager ,其他主机需要自己手动启动

记录配置集群HA的坑

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原文地址:https://www.cnblogs.com/yangxusun9/p/12405312.html

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