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科技文献检索(八)——检索技术

时间:2020-03-04 14:34:45      阅读:92      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1.布尔检索 Boolean

  用布尔逻辑算符来规定检索词之间的逻辑关系的一种检索技术

  种类:逻辑与(AND、*)、逻辑或(OR、+)、逻辑非(NOT、-)

  ☆广泛应用于搜索引擎和数据库

(1)逻辑“与”——and;*

  用于概念交叉和限定。起缩小检索范围和提高文献查准率的作用

  例如:查有关“大学生信息素养”方面的文章

     大学生 and 信息素养

     大学生*信息素养

(2)逻辑“或”——or;+;|

  用于概念并列和补充。可扩大检索范围,提高查全率。

  例如:检索“未成年人”方面的文献

     未成年人 or 儿童 or 少年

       未成年人 + 儿童 + 少年

(3)逻辑“非”——not;-

  用于概念间的排斥,剔除无关概念,提高查准率。

  例如: 查“非酒精类饮料”方面的文献

        饮料 not 酒精

        饮料  -酒精

(4)优先算符“()”

  布尔逻辑运算次序为:

  非 not —— 与 and —— 或 or

  但是使用优先算符可以改变布尔逻辑的正常运算次序。

  A or B and C

  (A or B)and C

举例

课题:未成年人行为异化研究

(未成年人 or 少年 or 儿童) and 行为 and 异化

2.截词检索 truncation

  可检索具有相同词干或词根的词,用来提高查全率。常用截词符“*”、“?”、“#”、“$”,它是特殊的逻辑“或”运算

  种类:前截断、后截断和中间截断

  ☆多用于英文搜索引擎和数据库

(1)computer*

  可检索包含computers、computerize、computerise等文献

(2)*computer

  可检索包含computer、minicomputer、microcomputer等文献

(3)wom?n

  可检索到包含woman、women等文献

提示:截词符必须紧跟词干;词干不能截得太短,要合理。不同数据库的截词符不太一样,要参照数据库说明。

3.精确(exact)检索

  • 两个或多个词不能拆开,不能互换位置,中间不能插入任何字符。不同数据库对精确检索的规定不一样,大部分数据库使用双引号“”   、
  • 例如:  输入    “atificial intelligence”

     不会检索出文中中出现artificial social intelligence 和 intelligence of artificial immune system……等文章

4.位置算符(positional operator)

  • 也叫邻近检索,用位置符来规定检索词之间的位置关系、每个数据库的邻近检索符不一样,检索前查看数据库说明。
  • 以EI为例

    NEAR词序可颠倒;ONEAR词序不可颠倒;ONEAR/n词与词之间最多能插入n个词

    Wastewater AND treat 废水处理

    Wastewater NEAR treat 废水处理

    Wastewater NEAR/3 treat 废水处理

    Wastewater ONEAR treat 废水处理

    Wastewater ONEAR/3 treat 废水处理

      查全率 AND>NEAR>ONEAR

      查准率 AND<NEAR<ONEAR<“ ”

  • 以web of science 为例:

    NEAR

    NEAR/n 词与词之间最多能插入n个词

    Wastewater AND treat 废水处理

    Wastewater NEAR treat 废水处理

    Wastewater NEAR/3 treat 废水处理

      查全率 AND>NEAR>“ ”

      查准率 AND<NEAR<“ ”

IEEE:  W/n(词序可变)、Pre/n(词序不变)

EBSCO:Nn(词序可变)、Wn(词序不变)

SD:  W/n(词序可变)、Pre/n(词序不变)

5.引文检索

  • 引文检索也叫回溯检索,就是利用文献与文献之间的引证关系检索之间文献的办法。
  • 通过引文检索可以多方位了解课题研究情况,追溯课题研究发展的脉络,发现相关研究等。

技术图片

 

科技文献检索(八)——检索技术

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