Redis

标签：元素   win   values   依据   集合   redist   checked   instant   auto   

• Redis工具类依赖
  

   <dependency>
              <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
              <artifactId>protostuff-api</artifactId>
              <version>1.0.8</version>
              <scope>compile</scope>
          </dependency>
          <dependency>
              <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
              <artifactId>protostuff-core</artifactId>
              <version>1.0.8</version>
              <scope>compile</scope>
          </dependency>
          <dependency>
              <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
              <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
              <version>1.0.8</version>
          </dependency>

• Redis序列化工具类
  

  package com.ylw.redis;
  
  import java.io.ByteArrayInputStream;
  import java.io.ByteArrayOutputStream;
  import java.io.IOException;
  import java.util.List;
  import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
  import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
  import com.dyuproject.protostuff.Schema;
  import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
  
  
  public class ProtoStuffSerializerUtil {
      /**
       * 序列化对象
       * @param obj
       * @return
       */
      public static <T> byte[] serialize(T obj) {
          if (obj == null) {
              throw new RuntimeException("序列化对象(" + obj + ")!");
          }
          @SuppressWarnings("unchecked")
          Schema<T> schema = (Schema<T>) RuntimeSchema.getSchema(obj.getClass());
          LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 1024);
          byte[] protostuff = null;
          try {
              protostuff = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
          } catch (Exception e) {
              throw new RuntimeException("序列化(" + obj.getClass() + ")对象(" + obj + ")发生异常!", e);
          } finally {
              buffer.clear();
          }
          return protostuff;
      }
  
      /**
       * 反序列化对象
       * @param paramArrayOfByte
       * @param targetClass
       * @return
       */
      public static <T> T deserialize(byte[] paramArrayOfByte, Class<T> targetClass) {
          if (paramArrayOfByte == null || paramArrayOfByte.length == 0) {
              throw new RuntimeException("反序列化对象发生异常,byte序列为空!");
          }
          T instance = null;
          try {
              instance = targetClass.newInstance();
          } catch (InstantiationException  e1) {
              throw new RuntimeException("反序列化过程中依据类型创建对象失败!", e1);
          } catch(IllegalAccessException e2){
              throw new RuntimeException("反序列化过程中依据类型创建对象失败!", e2);
          }
          Schema<T> schema = RuntimeSchema.getSchema(targetClass);
          ProtostuffIOUtil.mergeFrom(paramArrayOfByte, instance, schema);
          return instance;
      }
  
      /**
       * 序列化列表
       * @param objList
       * @return
       */
      public static <T> byte[] serializeList(List<T> objList) {
          if (objList == null || objList.isEmpty()) {
              throw new RuntimeException("序列化对象列表(" + objList + ")参数异常!");
          }
          @SuppressWarnings("unchecked")
          Schema<T> schema = (Schema<T>) RuntimeSchema.getSchema(objList.get(0).getClass());
          LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 1024);
          byte[] protostuff = null;
          ByteArrayOutputStream bos = null;
          try {
              bos = new ByteArrayOutputStream();
              ProtostuffIOUtil.writeListTo(bos, objList, schema, buffer);
              protostuff = bos.toByteArray();
          } catch (Exception e) {
              throw new RuntimeException("序列化对象列表(" + objList + ")发生异常!", e);
          } finally {
              buffer.clear();
              try {
                  if (bos != null) {
                      bos.close();
                  }
              } catch (IOException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
  
          return protostuff;
      }
  
      /**
       * 反序列化列表
       * @param paramArrayOfByte
       * @param targetClass
       * @return
       */
      public static <T> List<T> deserializeList(byte[] paramArrayOfByte, Class<T> targetClass) {
          if (paramArrayOfByte == null || paramArrayOfByte.length == 0) {
              throw new RuntimeException("反序列化对象发生异常,byte序列为空!");
          }
  
          Schema<T> schema = RuntimeSchema.getSchema(targetClass);
          List<T> result = null;
          try {
              result = ProtostuffIOUtil.parseListFrom(new ByteArrayInputStream(paramArrayOfByte), schema);
          } catch (IOException e) {
              throw new RuntimeException("反序列化对象列表发生异常!", e);
          }
          return result;
      }
  
  }

• Redis工具类
  

  package com.ylw.redis;
  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  import org.springframework.dao.DataAccessException;
  import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
  import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
  import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
  import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
  import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
  import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
  import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
  import org.springframework.stereotype.Component;
  
  import java.util.Collection;
  import java.util.Date;
  import java.util.List;
  import java.util.Map;
  import java.util.Map.Entry;
  import java.util.Set;
  import java.util.concurrent.TimeUnit;
  
  
  @Component
  public class RedisUtil {
      @Autowired
      private StringRedisTemplate redisTemplate;
  
      public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
          this.redisTemplate = redisTemplate;
      }
  
      public StringRedisTemplate getRedisTemplate() {
          return this.redisTemplate;
      }
  
      /** -------------------key相关操作--------------------- */
  
      /**
       * 删除key
       *
       * @param key
       */
      public void delete(String key) {
          redisTemplate.delete(key);
      }
  
      /**
       * 批量删除key
       *
       * @param keys
       */
      public void delete(Collection<String> keys) {
          redisTemplate.delete(keys);
      }
  
      /**
       * 序列化key
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public byte[] dump(String key) {
          return redisTemplate.dump(key);
      }
  
      /**
       * 是否存在key
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Boolean hasKey(String key) {
          return redisTemplate.hasKey(key);
      }
  
      /**
       * 设置过期时间
       *
       * @param key
       * @param timeout
       * @param unit
       * @return
       */
      public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
          return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
      }
  
      /**
       * 设置过期时间
       *
       * @param key
       * @param date
       * @return
       */
      public Boolean expireAt(String key, Date date) {
          return redisTemplate.expireAt(key, date);
      }
  
      /**
       * 查找匹配的key
       *
       * @param pattern
       * @return
       */
      public Set<String> keys(String pattern) {
          return redisTemplate.keys(pattern);
      }
  
      /**
       * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
       *
       * @param key
       * @param dbIndex
       * @return
       */
      public Boolean move(String key, int dbIndex) {
          return redisTemplate.move(key, dbIndex);
      }
  
      /**
       * 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Boolean persist(String key) {
          return redisTemplate.persist(key);
      }
  
      /**
       * 返回 key 的剩余的过期时间
       *
       * @param key
       * @param unit
       * @return
       */
      public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
          return redisTemplate.getExpire(key, unit);
      }
  
      /**
       * 返回 key 的剩余的过期时间
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Long getExpire(String key) {
          return redisTemplate.getExpire(key);
      }
  
      /**
       * 从当前数据库中随机返回一个 key
       *
       * @return
       */
      public String randomKey() {
          return redisTemplate.randomKey();
      }
  
      /**
       * 修改 key 的名称
       *
       * @param oldKey
       * @param newKey
       */
      public void rename(String oldKey, String newKey) {
          redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
      }
  
      /**
       * 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
       *
       * @param oldKey
       * @param newKey
       * @return
       */
      public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
          return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
      }
  
      /**
       * 返回 key 所储存的值的类型
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public DataType type(String key) {
          return redisTemplate.type(key);
      }
  
      /** -------------------string相关操作--------------------- */
  
      /**
       * 设置指定 key 的值
       * @param key
       * @param value
       */
      public void set(String key, String value) {
          redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
      }
  
      /**
       * 获取指定 key 的值
       * @param key
       * @return
       */
      public String get(String key) {
          return redisTemplate.opsForValue().get(key);
      }
  
      /**
       * 返回 key 中字符串值的子字符
       * @param key
       * @param start
       * @param end
       * @return
       */
      public String getRange(String key, long start, long end) {
          return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
      }
  
      /**
       * 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public String getAndSet(String key, String value) {
          return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
      }
  
      /**
       * 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
       *
       * @param key
       * @param offset
       * @return
       */
      public Boolean getBit(String key, long offset) {
          return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
      }
  
      /**
       * 批量获取
       *
       * @param keys
       * @return
       */
      public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
          return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
      }
  
      /**
       * 设置ASCII码, 字符串‘a‘的ASCII码是97, 转为二进制是‘01100001‘, 此方法是将二进制第offset位值变为value
       *
       * @param key
       *            位置
       * @param value
       *            值,true为1, false为0
       * @return
       */
      public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
          return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
      }
  
      /**
       * 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout
       *
       * @param key
       * @param value
       * @param timeout
       *            过期时间
       * @param unit
       *            时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
       *            秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
       */
      public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
          redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
      }
  
      /**
       * 只有在 key 不存在时设置 key 的值
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
       */
      public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
          return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
      }
  
      /**
       * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
       *
       * @param key
       * @param value
       * @param offset
       *            从指定位置开始覆写
       */
      public void setRange(String key, String value, long offset) {
          redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
      }
  
      /**
       * 获取字符串的长度
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Long size(String key) {
          return redisTemplate.opsForValue().size(key);
      }
  
      /**
       * 批量添加
       *
       * @param maps
       */
      public void multiSet(Map<String, String> maps) {
          redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
      }
  
      /**
       * 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
       *
       * @param maps
       * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
       */
      public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
          return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
      }
  
      /**
       * 增加(自增长), 负数则为自减
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Long incrBy(String key, long increment) {
          return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Double incrByFloat(String key, double increment) {
          return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
      }
  
      /**
       * 追加到末尾
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Integer append(String key, String value) {
          return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
      }
  
      /** -------------------hash相关操作------------------------- */
  
      /**
       * 获取存储在哈希表中指定字段的值
       *
       * @param key
       * @param field
       * @return
       */
      public Object hGet(String key, String field) {
          return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
      }
  
      /**
       * 获取所有给定字段的值
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
          return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
      }
  
      /**
       * 获取所有给定字段的值
       *
       * @param key
       * @param fields
       * @return
       */
      public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
          return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
      }
  
      public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
          redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
      }
  
      public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
          redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
      }
  
      /**
       * 仅当hashKey不存在时才设置
       *
       * @param key
       * @param hashKey
       * @param value
       * @return
       */
      public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
          return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
      }
  
      /**
       * 删除一个或多个哈希表字段
       *
       * @param key
       * @param fields
       * @return
       */
      public Long hDelete(String key, Object... fields) {
          return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
      }
  
      /**
       * 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
       *
       * @param key
       * @param field
       * @return
       */
      public boolean hExists(String key, String field) {
          return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
      }
  
      /**
       * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
       *
       * @param key
       * @param field
       * @param increment
       * @return
       */
      public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
          return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
      }
  
      /**
       * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
       *
       * @param key
       * @param field
       * @param delta
       * @return
       */
      public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
          return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
      }
  
      /**
       * 获取所有哈希表中的字段
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Set<Object> hKeys(String key) {
          return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
      }
  
      /**
       * 获取哈希表中字段的数量
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Long hSize(String key) {
          return redisTemplate.opsForHash().size(key);
      }
  
      /**
       * 获取哈希表中所有值
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public List<Object> hValues(String key) {
          return redisTemplate.opsForHash().values(key);
      }
  
      /**
       * 迭代哈希表中的键值对
       *
       * @param key
       * @param options
       * @return
       */
      public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
          return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
      }
  
      /** ------------------------list相关操作---------------------------- */
  
      /**
       * 通过索引获取列表中的元素
       *
       * @param key
       * @param index
       * @return
       */
      public String lIndex(String key, long index) {
          return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
      }
  
      /**
       * 获取列表指定范围内的元素
       *
       * @param key
       * @param start
       *            开始位置, 0是开始位置
       * @param end
       *            结束位置, -1返回所有
       * @return
       */
      public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
          return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
      }
  
      /**
       * 存储在list头部
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lLeftPush(String key, String value) {
          return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
          return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
          return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
      }
  
      /**
       * 当list存在的时候才加入
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
          return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
      }
  
      /**
       * 如果pivot存在,再pivot前面添加
       *
       * @param key
       * @param pivot
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
          return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lRightPush(String key, String value) {
          return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
          return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
          return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
      }
  
      /**
       * 为已存在的列表添加值
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
          return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
      }
  
      /**
       * 在pivot元素的右边添加值
       *
       * @param key
       * @param pivot
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
          return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
      }
  
      /**
       * 通过索引设置列表元素的值
       *
       * @param key
       * @param index
       *            位置
       * @param value
       */
      public void lSet(String key, long index, String value) {
          redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
      }
  
      /**
       * 移出并获取列表的第一个元素
       *
       * @param key
       * @return 删除的元素
       */
      public String lLeftPop(String key) {
          return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
      }
  
      /**
       * 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
       *
       * @param key
       * @param timeout
       *            等待时间
       * @param unit
       *            时间单位
       * @return
       */
      public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
          return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
      }
  
      /**
       * 移除并获取列表最后一个元素
       *
       * @param key
       * @return 删除的元素
       */
      public String lRightPop(String key) {
          return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
      }
  
      /**
       * 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
       *
       * @param key
       * @param timeout
       *            等待时间
       * @param unit
       *            时间单位
       * @return
       */
      public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
          return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
      }
  
      /**
       * 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
       *
       * @param sourceKey
       * @param destinationKey
       * @return
       */
      public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
          return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                  destinationKey);
      }
  
      /**
       * 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
       *
       * @param sourceKey
       * @param destinationKey
       * @param timeout
       * @param unit
       * @return
       */
      public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
                                          long timeout, TimeUnit unit) {
          return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                  destinationKey, timeout, unit);
      }
  
      /**
       * 删除集合中值等于value得元素
       *
       * @param key
       * @param index
       *            index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
       *            index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
       * @param value
       * @return
       */
      public Long lRemove(String key, long index, String value) {
          return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
      }
  
      /**
       * 裁剪list
       *
       * @param key
       * @param start
       * @param end
       */
      public void lTrim(String key, long start, long end) {
          redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
      }
  
      /**
       * 获取列表长度
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Long lLen(String key) {
          return redisTemplate.opsForList().size(key);
      }
  
      /** --------------------set相关操作-------------------------- */
  
      /**
       * set添加元素
       *
       * @param key
       * @param values
       * @return
       */
      public Long sAdd(String key, String... values) {
          return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
      }
  
      /**
       * set移除元素
       *
       * @param key
       * @param values
       * @return
       */
      public Long sRemove(String key, Object... values) {
          return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
      }
  
      /**
       * 移除并返回集合的一个随机元素
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public String sPop(String key) {
          return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
      }
  
      /**
       * 将元素value从一个集合移到另一个集合
       *
       * @param key
       * @param value
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
          return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
      }
  
      /**
       * 获取集合的大小
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Long sSize(String key) {
          return redisTemplate.opsForSet().size(key);
      }
  
      /**
       * 判断集合是否包含value
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
          return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
      }
  
      /**
       * 获取两个集合的交集
       *
       * @param key
       * @param otherKey
       * @return
       */
      public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
          return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
      }
  
      /**
       * 获取key集合与多个集合的交集
       *
       * @param key
       * @param otherKeys
       * @return
       */
      public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
          return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
      }
  
      /**
       * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
       *
       * @param key
       * @param otherKey
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
          return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                  destKey);
      }
  
      /**
       * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
       *
       * @param key
       * @param otherKeys
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                                     String destKey) {
          return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                  destKey);
      }
  
      /**
       * 获取两个集合的并集
       *
       * @param key
       * @param otherKeys
       * @return
       */
      public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
          return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
      }
  
      /**
       * 获取key集合与多个集合的并集
       *
       * @param key
       * @param otherKeys
       * @return
       */
      public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
          return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
      }
  
      /**
       * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
       *
       * @param key
       * @param otherKey
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
          return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
      }
  
      /**
       * key集合与多个集合的并集存储到destKey中
       *
       * @param key
       * @param otherKeys
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                                 String destKey) {
          return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
      }
  
      /**
       * 获取两个集合的差集
       *
       * @param key
       * @param otherKey
       * @return
       */
      public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
          return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
      }
  
      /**
       * 获取key集合与多个集合的差集
       *
       * @param key
       * @param otherKeys
       * @return
       */
      public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
          return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
      }
  
      /**
       * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
       *
       * @param key
       * @param otherKey
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
          return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
                  destKey);
      }
  
      /**
       * key集合与多个集合的差集存储到destKey中
       *
       * @param key
       * @param otherKeys
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
                              String destKey) {
          return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
                  destKey);
      }
  
      /**
       * 获取集合所有元素
       *
       * @param key
       * @param otherKeys
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Set<String> setMembers(String key) {
          return redisTemplate.opsForSet().members(key);
      }
  
      /**
       * 随机获取集合中的一个元素
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public String sRandomMember(String key) {
          return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
      }
  
      /**
       * 随机获取集合中count个元素
       *
       * @param key
       * @param count
       * @return
       */
      public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
          return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
      }
  
      /**
       * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
       *
       * @param key
       * @param count
       * @return
       */
      public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
          return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param options
       * @return
       */
      public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
          return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
      }
  
      /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/
  
      /**
       * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
       *
       * @param key
       * @param value
       * @param score
       * @return
       */
      public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
          return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param values
       * @return
       */
      public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
          return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param values
       * @return
       */
      public Long zRemove(String key, Object... values) {
          return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
      }
  
      /**
       * 增加元素的score值，并返回增加后的值
       *
       * @param key
       * @param value
       * @param delta
       * @return
       */
      public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
          return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
      }
  
      /**
       * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return 0表示第一位
       */
      public Long zRank(String key, Object value) {
          return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
      }
  
      /**
       * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Long zReverseRank(String key, Object value) {
          return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
      }
  
      /**
       * 获取集合的元素, 从小到大排序
       *
       * @param key
       * @param start
       *            开始位置
       * @param end
       *            结束位置, -1查询所有
       * @return
       */
      public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
          return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
      }
  
      /**
       * 获取集合元素, 并且把score值也获取
       *
       * @param key
       * @param start
       * @param end
       * @return
       */
      public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
                                                      long end) {
          return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
      }
  
      /**
       * 根据Score值查询集合元素
       *
       * @param key
       * @param min
       *            最小值
       * @param max
       *            最大值
       * @return
       */
      public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
          return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
      }
  
      /**
       * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
       *
       * @param key
       * @param min
       *            最小值
       * @param max
       *            最大值
       * @return
       */
      public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
                                                             double min, double max) {
          return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param min
       * @param max
       * @param start
       * @param end
       * @return
       */
      public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
                                                             double min, double max, long start, long end) {
          return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
                  start, end);
      }
  
      /**
       * 获取集合的元素, 从大到小排序
       *
       * @param key
       * @param start
       * @param end
       * @return
       */
      public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
          return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
      }
  
      /**
       * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
       *
       * @param key
       * @param start
       * @param end
       * @return
       */
      public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
                                                             long start, long end) {
          return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
                  end);
      }
  
      /**
       * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
       *
       * @param key
       * @param min
       * @param max
       * @return
       */
      public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
                                              double max) {
          return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
      }
  
      /**
       * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
       *
       * @param key
       * @param min
       * @param max
       * @return
       */
      public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
              String key, double min, double max) {
          return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
                  min, max);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param min
       * @param max
       * @param start
       * @param end
       * @return
       */
      public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
                                              double max, long start, long end) {
          return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
                  start, end);
      }
  
      /**
       * 根据score值获取集合元素数量
       *
       * @param key
       * @param min
       * @param max
       * @return
       */
      public Long zCount(String key, double min, double max) {
          return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
      }
  
      /**
       * 获取集合大小
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Long zSize(String key) {
          return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
      }
  
      /**
       * 获取集合大小
       *
       * @param key
       * @return
       */
      public Long zZCard(String key) {
          return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
      }
  
      /**
       * 获取集合中value元素的score值
       *
       * @param key
       * @param value
       * @return
       */
      public Double zScore(String key, Object value) {
          return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
      }
  
      /**
       * 移除指定索引位置的成员
       *
       * @param key
       * @param start
       * @param end
       * @return
       */
      public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
          return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
      }
  
      /**
       * 根据指定的score值的范围来移除成员
       *
       * @param key
       * @param min
       * @param max
       * @return
       */
      public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
          return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
      }
  
      /**
       * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
       *
       * @param key
       * @param otherKey
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
          return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param otherKeys
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                                 String destKey) {
          return redisTemplate.opsForZSet()
                  .unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
      }
  
      /**
       * 交集
       *
       * @param key
       * @param otherKey
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
                                     String destKey) {
          return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                  destKey);
      }
  
      /**
       * 交集
       *
       * @param key
       * @param otherKeys
       * @param destKey
       * @return
       */
      public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                                     String destKey) {
          return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                  destKey);
      }
  
      /**
       *
       * @param key
       * @param options
       * @return
       */
      public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
          return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
      }
  
      /**
       * 获取Redis List 序列化
       * @param key
       * @param targetClass
       * @param <T>
       * @return
       */
      public <T> List<T> getListCache(final String key, Class<T> targetClass) {
          byte[] result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<byte[]>() {
              @Override
              public byte[] doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                  return connection.get(key.getBytes());
              }
          });
          if (result == null) {
              return null;
          }
          return ProtoStuffSerializerUtil.deserializeList(result, targetClass);
      }
  
      /***
       * 将List 放进缓存里面
       * @param key
       * @param objList
       * @param expireTime
       * @param <T>
       * @return
       */
      public <T> boolean putListCacheWithExpireTime(String key, List<T> objList, final long expireTime) {
          final byte[] bkey = key.getBytes();
          final byte[] bvalue = ProtoStuffSerializerUtil.serializeList(objList);
          boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
              @Override
              public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                  connection.setEx(bkey, expireTime, bvalue);
                  return true;
              }
          });
          return result;
      }
  }

  转自 https://github.com/whvcse/RedisUtil

Redis

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原文地址：https://www.cnblogs.com/qifengle1412/p/12427501.html