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jenkins pipeline持续集成

时间:2020-03-06 20:04:01      阅读:83      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:shell   tag   项目   docker镜像   red   http   out   span   detail   

一、概述

简介

 Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。

基本概念

Stage: 阶段,一个Pipeline可以划分为若干个Stage,每个Stage代表一组操作。注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node。
Node: 节点,一个Node就是一个Jenkins节点,或者是Master,或者是slave,是执行Step的具体运行期环境。
Step: 步骤,Step是最基本的操作单元,小到创建一个目录,大到构建一个Docker镜像,由各类Jenkins Plugin提供。

技术图片

 

语法

Pipeline支持两种语法:Declarative Pipeline(在Pipeline 2.5中引入,结构化方式)和Scripted Pipeline,两者都支持建立连续输送的Pipeline。
共同点:
两者都是pipeline代码的持久实现,都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps,两者都可以利用共享库扩展。
区别:
两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说,语法更严格,有固定的组织结构,更容易生成代码段,使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活,因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制,对于更复杂的pipeline来说,用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。

 

本文主要采取Scripted Pipeline语法

二、项目实战

环境介绍

环境参考链接:

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12344871.html

 

这里面,主要是通过jenkins将Spring Cloud项目发布到一台服务器。

利用了参数化构建,一个jenkins job同时支持发布和回滚。

 

另外还设置了回滚时,跳过构建,参考链接:

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12357007.html

 

pipeline方式

如果要改成pipeline方式,需要新建一个jenkins job,名字为:test_pipeline_eureka-server

基本设置

技术图片

 

 

 参数化构建

 技术图片

 

 

 pipeline脚本

技术图片

 

 

 完整代码如下:

node {
   if (env.Status == Deploy){
       stage(code pull) { 
           checkout([$class: GitSCM, branches: [[name: test_eureka-server]], 
           doGenerateSubmoduleConfigurations: false,
           extensions: [],
           submoduleCfg: [],
           userRemoteConfigs: [[credentialsId: bf8a2a98-bb4f-461e-be46-2b49702d19b0, url: ssh://git@gitlab.baidu.com:22/eureka-server.git]]])
       }
       stage(code Build) {
         sh mvn -f pom.xml clean package -Pdev -Dmaven.test.skip=true
       }
       stage(code deploy) {
         sh ansible-playbook -v /opt/ansible/test/deploy_standard_template.yml -e "HOSTS=test_java JOB_NAME=${JOB_NAME} BUILD_NUMBER=${BUILD_NUMBER} ENV=test PROJECT_NAME=eureka-server PREFIX=eureka-server PORT=8761"
       }
   }else{
       stage(code rollback) {
           sh ansible-playbook -v /opt/ansible/test/rollback_standard_template.yml -e "HOSTS=test_java ENV=test PROJECT_NAME=eureka-server PORT=8761 BUILD_ID=${BUILD_ID}"
       }
   }
}

代码解释:

node {} 这里面,是Scripted Pipeline语法的主要构成部分。

if (env.Status == ‘Deploy‘){}  这里做了判断,判断是否发布?Status 就是上面我们参数化构建制定的变量。必须通过env.变量名来获取。

stage(‘code pull‘) {} 表示code pull阶段

checkout() 表示拉取代码

$class: ‘GitSCM‘  表示使用git方式拉取代码。SCM,分git,svn等等。SCM英文全称是:供应链管理。这里我们指代码仓库管理

branches: [[name: ‘test_eureka-server‘]]  表示指定分支为:test_eureka-server

doGenerateSubmoduleConfigurations: false  不生成子模块设置

extensions 扩展设置

submoduleCfg 子模块设置

userRemoteConfigs 用户远程设置,主要设置gitlab相关配置

credentialsId 凭证id,点击jenkins-->凭证,就可看到。通过这个用户,就有权限从gitlab上面拉取代码了。

 技术图片

 

 url gitlab项目地址,可以是ssh方式,也可以是http方式。

stage(‘code Build‘) {} 代码构建,这里面,主要是指定pom.xml文件,编译出jar包。

stage(‘code deploy‘) {} 代码发布,执行shell命令。

stage(‘code rollback‘) {} 代码回滚,执行shell命令。

 

点击页面的构建

技术图片

 

 点击构建

技术图片

 

 效果如下:

技术图片

 

 如果安装了Blue Ocean插件,点击左侧的Blue Ocean

 技术图片

 

 效果如下:

 技术图片

 

 

如果不考虑回滚, pipeline可以精简一些,比如:

技术图片
node {
   stage(code pull) { 
       checkout([$class: GitSCM, branches: [[name: test_eureka-server]], 
       doGenerateSubmoduleConfigurations: false,
       extensions: [],
       submoduleCfg: [],
       userRemoteConfigs: [[credentialsId: bf8a2a98-bb4f-461e-be46-2b49702d19b0, url: ssh://git@gitlab.baidu.com:22/eureka-server.git]]])
   }
   stage(code Build) {
     sh mvn -f pom.xml clean package -Pdev -Dmaven.test.skip=true
   }
   stage(code deploy) {
     sh ansible-playbook -v /opt/ansible/test/deploy_standard_template.yml -e "HOSTS=test_java JOB_NAME=${JOB_NAME} BUILD_NUMBER=${BUILD_NUMBER} ENV=test PROJECT_NAME=eureka-server PREFIX=eureka-server PORT=8761"
   }
}
View Code

 

 

本文参考链接:

https://www.cnblogs.com/shenh/p/8963688.html

https://blog.csdn.net/diantun00/article/details/81075007

https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/gitlab-with-jenkins.html

 

jenkins pipeline持续集成

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12427209.html

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