标签：dex hashmap code 包含 actor null unless 理想 sso
起因：
这个问题是在面试某公司的时候面试官提的问题，当时没回答上来。归根到底还是因为自己复习基础的时候还不够仔细，也缺乏思考。
首先
我觉得需要确认一下，是不是随便什么情况下只要满足了链表长度为8就转红黑树呢？答案自然不是，为什么不是，看代码：
/** * Replaces all linked nodes in bin at index for given hash unless * table is too small, in which case resizes instead. */ final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) { int n, index; Node<K,V> e; if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY) resize(); ...... }
这是HashMap转红黑树的方法代码，可以看到，如果此时的HashMap的长度是小于MIN_TREEIFY_CAPACITY的或者为空，则进行扩容操作，而不是转红黑树，这其实也是容易忽略的点。
为什么要转红黑树？
回答自然很简单，因为链表是取一个数需要遍历链表，复杂度为O(N)，而红黑树为O(logN)呗，那么问题来了
为什么不直接使用红黑树，而是要先使用链表实在不行再转红黑树呢？
答案自然要在源码和注释里找：在HashMap类中第174行左右有描述：
Because TreeNodes are about twice the size of regular nodes, we
use them only when bins contain enough nodes to warrant use
(see TREEIFY_THRESHOLD)
“因为树节点的大小是链表节点大小的两倍，所以只有在容器中包含足够的节点保证使用才用它”，显然尽管转为树使得查找的速度更快，但是在节点数比较小的时候，此时对于红黑树来说内存上的劣势会
超过查找等操作的优势，自然使用链表更加好，但是在节点数比较多的时候，综合考虑，红黑树比链表要好。
为什么是8，而不是9不是10？
其实当时想回答面试官这是基于统计的结果，但是心里很虚还是没有说，再回头看看源码的描述：
Ideally, under random hashCodes, the frequency of nodes in bins follows a Poisson distribution
with a parameter of about 0.5 on average for the default resizing threshold of 0.75, although
with a large variance because of resizing granularity. Ignoring variance, the expected
occurrences of list size k are (exp(-0.5) * pow(0.5, k) / factorial(k)).
The first values are: 0: 0.60653066 1: 0.30326533 2: 0.07581633 3: 0.01263606 4: 0.00157952 5: 0.00015795 6: 0.00001316 7: 0.00000094 8: 0.00000006 more: less than 1 in ten million
理想情况下，在随机哈希码下，哈希表中节点的频率遵循泊松分布，而根据统计，忽略方差，列表长度为K的期望出现的次数是以上的结果，可以看到其实在为8的时候概率就已经很小了，再往后调整并
没有很大意义。
JDK1.8 HashMap为什么在链表长度为8的时候转红黑树，为啥不能是9是10
标签：dex hashmap code 包含 actor null unless 理想 sso
原文地址：https://www.cnblogs.com/Yintianhao/p/12439925.html
