标签:设计 regress family lib 作业 code ssi pythor height
一.线性回归实现总结
手动实现线性回归,损失函数,梯度下降优化函数
线性回归是神经网络的基石,每一个神经元都可以看作是一个线性回归
https://www.cnblogs.com/xieviki650/p/ML_Linear-regression.html
推荐李宏毅老师的机器学习视频,结合视频和作业,能加深对机器学习的认识
https://www.bilibili.com/video/av10590361?p=13
二. 总结机器学习修改思路
机器学习模块设计后,怎样进行改进
https://www.cnblogs.com/xieviki650/p/ML_Tips4ML.html
三. GCN_LSTM源代码、源数据
找到GCN_LSTM源代码、使用pytorch
安装pythorch总结
https://www.cnblogs.com/xieviki650/p/pytorch_install.html
标签:设计 regress family lib 作业 code ssi pythor height
原文地址:https://www.cnblogs.com/xieviki650/p/12430775.html