编辑距离问题

标签：编辑   遇到   ase   let   包括   公式   for   除了   n+1   

问题：

https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/

讨论：

这个题我在华为笔试的时候遇到过，直接看懵了。无意中在知乎上发现有人讨论这个题（https://zhuanlan.zhihu.com/p/111409982），稍微弄懂了些皮毛，

所以记录一下。

简单的说一下例子：

有字符串“horse” 和字符串“ros”，问从“horse”转化到“ros”要多少步（包括增加（“hor”>"hors", 增加了一个s），删除("horse"->"hors"，删除了一个e)，改变("horse"->"horst", 由‘e‘->‘t‘)）

 这个一般很难想到要用动态规划来做。那么要务是找到递推公式。

从最基本的情况考虑，也就是""->""，需要的步骤是0，那么从""->"ros"最少的步骤则是3（依次增加[r, o, s]）。

从"horse"->""的情况同理，是5（依次删除[h,o,r,s,e]）。

设dp[i][j]为"horse"[1..i]转换为"ros"[1..j]

那么考虑一下比较现实的“horse”到"ros":“horse”的第i个字符和“ros”第j个做比较的时候

case 1：

　　horse[i+1] == ros[j+1]

那么不需要多余操作，也就说说dp[i][j] == dp[i+1][j+1]

case 2:

　　horse[i+1] != ros[j+1]

那么这里的问题就是，如何操作才能让horse[1..i+1] ->ros[1..j+1]了

如题目给出的条件，能够进行的操作有3种，假设实际情况为"hor"->"ro"时出现case 2

1. 增加

也就是说，需要"hor"增加一个字符才能转变成"ro"

如果要计算这次的edit的次数，我们需要知道"hor"->"r"的次数，也就是dp[i+1][j]的值。

原因是,我们需要在"hor"上多加一个字符来使"horo"->"ro"，"hor"->"r"，转换好了以后，再来一个增加操作

2. 删除

这里要让"hor"->"ro"使用删除操作，删除"horse"[i+1]让"hor"->"ro", 那么需要的是"ho"->"ro", 也就是dp[i][j+1]

3. 改变

"hor" -> "ro"使用改操作的时候，需要知道"ho"->"r"的转换需要的操作。

因为是最少的操作数量，所以需要使用min来找到这三种对应的那种操作的数量最小

# word1(horse) to word2(ros)
def edit_distance(word1, word2):
    m = len(word1)
    n = len(word2)
    dp = [[0 for _ in range(n+1)] for _ in range(m+1)]
    for i in range(m+1):
        for j in range(n+1):
            if j == 0:
                dp[i][j] = i # "horse" to ""
            if i == 0:
                dp[i][j] = j # "" to "ros"
    for i in range(1,m+1):
        for j in range(1, n+1):
            if word1[i-1] == word2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
            else:
                inc = dp[i-1][j] + 1
                update = dp[i-1][j-1] + 1
                delete = dp[i][j-1] + 1
                dp[i][j] = min([inc, update, delete])
    return dp[-1][-1]
if __name__ == "__main__":
    res = edit_distance("horse", "ros")
    print(res)
    

编辑距离问题

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原文地址：https://www.cnblogs.com/AcodingDg/p/12448105.html