标签:完成 java 最大值 链接 时间 暴力 strong 复杂度 不能
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例:
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4] 输出:5 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入:[7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
买入和卖出构成一个数对,利润就是这个数对的差,最大利润就是所有数对差的最大值。(注意:卖出要在买入之后)
思路一:
本题最容易想到的方法应该是暴力法:找出数组中所有的数对并求出差,取其中的最大值即可,简单粗暴。时间复杂度:\(O(n^2)\)。
思路二:
在遍历数组时,我们可以顺便记录下其中的最小值(即股票最低价),作为买入的时间。同时,计算如果现在卖出,利润是多少,遍历完数组,即可求得最大利润。时间复杂度:\(O(n)\)。
思路一:
public class Solution {
public int maxProfit(int prices[]) {
int maxprofit = 0;
for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
int profit = prices[j] - prices[i];
if (profit > maxprofit)
maxprofit = profit;
}
}
return maxprofit;
}
}
思路二:
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if (prices.length < 2) {
return 0;
}
// 初始化最大利润为0,股票最低价为第一天
int maxProfit = 0, min = prices[0];
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
// 更新股票最低价
if (prices[i] < min) {
min = prices[i];
}
// 更新最大利润
if (prices[i] - min > maxProfit) {
maxProfit = prices[i] - min;
}
}
return maxProfit;
}
}
标签:完成 java 最大值 链接 时间 暴力 strong 复杂度 不能
原文地址:https://www.cnblogs.com/ME-WE/p/12448034.html