标签：lap view cas alt 使用 opened 遇到 space cli
题意：
有一个概率Q，Q的初始值为1，一个界限P，以及N件物品，每件物品都有自身的价值ｖi,以及一个概率下降比率pi(表示选取这件物品会导致Q变为 Q*(1-pi))。
问在Q大于P的条件下，最大的收益值。
核心思想：01背包的思想，选取正确的 量 作为背包容量。
题解思路：
如果以概率作为‘背包容量’，因为概率是个连续变化量，所以DP【i】【1~+∞】，不可取。
固选择收益作为‘背包容量’，选择概率作为‘背包收益’，DP[i][j]实际意义：面对前i件物品，收益 大于等于 j时的最大概率。（模型意义：背包容量为j时的最大收益，但模型意义对这题不太相符，因为允许重量大于容量，即模型意义不能很好的解决这个问题，亦可以理解为一般的DP，而不必局限于背包模型）。
状态转移方程：
最终选取使DP[n][j]>=P的最大j。
收获：
01背包模型中容量与价值可以根据实际情况选择相应的量，容量一定在计算时间内可穷。
模型终归是模型，遇到具体问题时应学会合理变化与使用模型，不可局限于模型。
#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN=1e4+10; int weight[101]; double value[101]; double dp[MAXN]; int N; double P; int main() { int T; scanf("%d", &T); for (int tt = 1; tt <= T; tt++) { memset(dp, 0, sizeof(dp)); scanf("%lf%d",&P,&N); dp[0]=1; int sum=0; for(int i=1;i<=N;i++){ scanf("%d%lf",weight+i,value+i); sum+=weight[i]; } for(int i=1;i<=N;i++){ for(int j=sum;j>=weight[i];j--){ dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]*(1-value[i])); } } for(int i=sum;i>=0;i--){ if(dp[i]>=(1-P)){ printf("Case %d: %d\n",tt,i); break; } } } return 0; }
LightOJ - 1079 (概率？DP！01背包中量的选择)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dialectics/p/12452034.html
