主要内容：
堆、最大堆、最小堆的基本概念
堆的操作：调整、创建、排序
采用堆实现优先级队列
堆（heap)亦被称为：优先队列（priority queue）
逻辑定义：
n个元素序列{k1,k2...ki...kn},当且仅当满足下列关系时称之为堆：
(ki <= k2i,ki <= k2i+1)或者(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)
堆的实现通过构造二叉堆（binary heap），实为二叉树的一种。
性质：
1、任意节点小于或大于它的所有后裔，最小元或最大元在堆的根上（堆序性）。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。
2、堆总是一棵完全树。堆只需要满足父节点大于两个子节点，而子节点之间没有要求。作为一颗完全树，一层中的节点是从左到右填满的。如果一个节点没有左儿子，那么它一定没有右儿子。并且在第h层中如果存在节点，那么第h-1层必须是填满的。
void adjust_max_heap_recursive(int *datas, int length, int i)//递归调用，最大堆调整
{
int left,right,largest;
int temp;
left = LEFT(i);//left child
right = RIGHT(i);//right child
//find the largest value among left and right and i
if(left<=length && datas[left]>datas[i]) largest = left;
else largest = i;
if(right <= length && datas[right] >datas[largest]) largest = right;
//exchange i and largest
if(largest != i)
{
temp = datas[i];
datas[i] = datas[largest];
datas[largest] = temp;
//recursive call the function, adjust from largest
adjust_max_heap(datas, length, largest);
}
}
void adjust_max_heap(int *datas,int length,int i)//非递归调用，最大堆调整
{
int left,right,largest;
int temp;
while(1)
{
left = LEFT(i); //left child
right = RIGHT(i); //right child
//find the largest value among left and rihgt and i.
if(left <= length && datas[left] > datas[i])
largest = left;
else
largest = i;
if(right <= length && datas[right] > datas[largest])
largest = right;
//exchange i and largest
if(largest != i)
{
temp = datas[i];
datas[i] = datas[largest];
datas[largest] = temp;
i = largest;
continue;
}
else
break;
}
}
思路：逐个加入元素,调整为最大堆或最小堆,直到将所有的元素全部处理完。
void build_max_heap(int *datas,int length)//创建最大堆
{
int i;
//build max heap from the last parent node
for(i=length/2;i>0;i—)//从最后一个非叶子节点（n/2）开始到第一个非叶子（1）结束
adjust_max_heap(datas,length,i);
}
思路：创建堆，然后从后往前调整堆。
void heap_sort(int *datas,int length)
{
int i,temp;
//bulid max heap
build_max_heap(datas,length);//创建最大堆
i=length;
//exchange the first value to the last unitl i=1
while(i>1)
{
temp = datas[i];
datas[i] = datas[1];
datas[1] =temp;
i--;
//adjust max heap,make sure the fisrt value is the largest
adjust_max_heap(datas,i,1);
}
}堆排序算法时间复杂度：调整堆过程满足递归式T(n)<=T(2n/3)+θ(1)，有master定义可以知道T(n) = O(lgn)，堆排序过程中执行一个循环，调用最大堆调整函数，总的时间复杂度为O(nlgn）。
优先级队列
优先级队列有两种：最大优先级队列和最小优先级队列，这两种类别分别可以用最大堆和最小堆实现。
优先级队列操作（最大优先级队列--最大堆）
插入：返回最大（优先级）元素：返回最大堆的第一个元素
最大（优先级）元素出队：删除最大堆的第一个元素，然后把最后一个移动到第一个位置，从第一个位置开始调整堆。
提高优先级：增加优先级，然后从该节点父节点开始向上调整堆。
入队：插入堆尾部，然后从该节点父节点开始向上调整堆。
优先级队列应用
实现FIFO队列：优先级递增
实现FILO栈：优先级递减
原文地址：http://www.cnblogs.com/lucas-hsueh/p/3732155.html
