栈的应用：每日温度

标签：每日   res   出栈   tac   范围   是你   七天   输入   代码   

题目描述：

根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。

题目解析：

对于输入 73，它需要 经过一天 才能等到温度的升高，也就是在第二天的时候，温度升高到 74 ，所以对应的结果是 1。

对于输入 74，它需要 经过一天 才能等到温度的升高，也就是在第三天的时候，温度升高到 75 ，所以对应的结果是 1。

对于输入 75，它经过 1 天后发现温度是 71，没有超过它，继续等，一直 等了四天，在第七天才等到温度的升高，温度升高到 76 ，所以对应的结果是 4 。

对于输入 71，它经过 1 天后发现温度是 69，没有超过它，继续等，一直 等了两天，在第六天才等到温度的升高，温度升高到 72 ，所以对应的结果是 2 。

对于输入 69，它 经过一天 后发现温度是 72，已经超过它，所以对应的结果是 1 。

对于输入 72，它 经过一天 后发现温度是 76，已经超过它，所以对应的结果是 1 。

对于输入 76，后续 没有温度 可以超过它，所以对应的结果是 0 。

对于输入 73，后续 没有温度 可以超过它，所以对应的结果是 0 。

具体代码如下：

t = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]

def daily_temp(tem):
    # 模拟一个递减栈，存放当天的索引
    stack = []
    # 结果列表，几天后气温才升高
    res = [0] * len(tem)
    # 循环整个列表
    for i in range(len(tem)):
        # 当栈不为空且当前天数的气温大于栈顶的气温时，计算栈顶那天过几天气温才会升高
        while stack and tem[i] > tem[stack[-1]]:
            res[stack[-1]] = i - stack[-1]
            # 计算完出栈
            stack.pop()
        # 栈为空或者没有超过的温度，入栈一个
        stack.append(i)

    return res

if __name__ == '__main__':
    print(daily_temp(t))

栈的应用：每日温度

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原文地址：https://www.cnblogs.com/milesma/p/12461949.html