标签：有序 范围 问题 排名 案例 locale reac 是你 事物
Gapminder上的可视化案例：https://www.gapminder.org/tools/#_locale_id=en;&chart-type=bubbles
数据类型分为两大类：定量和定性
定量数据是可以用数字衡量的数据，例如温度、金钱和猫咪的抓痕数。你可以将定量数据分成两组：连续数据和离散数据。离散数据只能包含特定的值。例如，交易售出的商品数量只能是正整数，你不可能购买 2.5 个枕头（或 2.5 只猫！）
连续数据可以是某个范围内的任何值，例如时间、高度或金钱。
定性数据是对事物进行描述的信息，无法用数字量化，例如男性/女性和头发颜色。这些是分类数据，表示属于某个类别和组。通常，你需要按照类别对数据分组并进行对比。
数据还可以是有序数据，例如排名和在问卷调查中看到的主观量表，例如“你觉得炸玉米饼怎么样？”
你有时候会看到有序数据被编号了（1 到 5），但是这些数字并不表示任何含义。
这些是你将看到的典型数据类型。你可能会处理图片或文字，这些内容似乎不符合上述类别。但是大部分情况下，你可以将它们转换为数字或类别。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jason-zhou/p/12466202.html
