标签：作文件 写法 省份 完成后 save ali port 读数 ack
1、安装模块；
pip install xlrd # xlrd模块既可以处理2003版本之前的excel表格 xls，也可以处理新版本表格 xlsx； 但是 只能读取数；
pip install openpyxl # openpyxl可以读，可以写，但是不支持老版本的excel文档；
2、表单处理 --- 读数据 （xlrd模块）；
前置条件：
import xlrd
book = xlrd.open_workbook("income.xlsx")
sheet = book.sheet_by_index(0)
操作文件截图：
文档操作：
获取所有sheet名称： book.sheet_names()
获取所有sheet数量： book.nsheets ，如： print(book.nsheets)
通过sheet索引获取表单 ： sheet = book.sheet_by_index(0) # 获取到需要的 表单对象；
通过sheet名称获取表单 ： sheet = book.sheet_by_name("2018") # 获取到需要的 表单对象；
表格操作：
3.1、获取表单名称：print(sheet.name)
3.2、获取表单索引：print(sheet.number)
3.3、获取表单行数：print(sheet.nrows)
3.4、获取表单列数：print(sheet.ncols)
3.5、获取A1表格数据：print(sheet.cell_value(rowx=0,colx=0)) # 默认是浮点数； 可以加 "int" 得到整数：int(sheet.cell_value(rowx=0,colx=0))
3.6、获取一整行数据： print(sheet.row_values(rowx=0))
3.7、获取第一行的第二列及以后的数据：print(sheet.row_values(rowx=0,start_colx=1,end_colx=None)) ； # None参数可以省略，变成：sheet.row_values(rowx=0,start_colx=1)
3.8、获取一张列数据： print(sheet.col_values(colx=1))
3.9、获取第2列的第2行到第11行数据：print(sheet.col_values(colx=1,start_rowx=1,end_rowx=10))
3.10、计算表格“2017”中数字的和：
sheet = book.sheet_by_name("2017")
incomes = sheet.col_values(colx=1,start_rowx=1)
print("2017年收入为：{}".format(int(sum(incomes))))
3、表单处理 --- 写数据（openpyxl）;
前置条件：
import openpyxl
# 创建一个 excelworkbook对象；
book = book = openpyxl.Workbook()
# 创建时，会自动产生一个sheet，通过actcive获取到这个 表单（sheet）；
sheet = book.active
# 修改当前 sheet 标题为 省份；
sheet.title = "省份"
# 保存文档；--每次操作完成后一定要保存；
book.save("中国.xlsx")
# 增加一个名为 “四川省” 的sheet，放在最后；
sheet1 = book.create_sheet("四川省--最后")
# 增加一个名为 “北京市” 的sheet，放在最前面；
sheet2 = book.create_sheet("北京市--最前",0)
# 增加一个名为 “广东省” 的sheet，放在第二个位置；
sheet3 = book.create_sheet("广东省",1)
根据以上操作得到结果如下：
# 根据 表单名称 获取某个 sheet 对象；
sheet = book["省份"]
# 给第一个单元格写入数据；
sheet["A1"] = "黑龙江省"
# 获取第一个单元格的内容；
print(sheet["A1"].value)
# 给任意一个单元格赋值；
sheet.cell(2,2,value = "山东省") ， 等价后面这个写法：sheet.cell(3,3).value = "山东省2"
命令中表示单元格的数字参数是从 1 开始计数（xlrd是从 0 开始计数）；
4、表单处理 --- 数据修改（openpyxl）;
import openpyxl
4.1、修改目标单元格数据；
# 加载 excel文件；
book = openpyxl.load_workbook("中国.xlsx")
# 获取 表对象；
sheet = book["省份"]
# 修改目标单元格的数据；
sheet["A1"] = "修改省份"
# 保存修改后的数据；
book.save("中国-1.xlsx") ，可以和原来名称相同，覆盖原文件，也可以另存为一个新文件；
得到结果如下：
4.2、插入、删除行列；
# 在第2行的位置插入、删除1行；
sheet.insert_rows(2) ； 等价于（插入一行时第二个参数可以省略） ： sheet.insert_rows(2,1)
sheet.delete_rows(2) ； 等价于（删除一行时第二个参数可以省略） ： sheet.delete_rows(2,1)
# 在第3行的位置插入、删除5行；
sheet.insert_rows(3,5)；
sheet.delete_rows(3,5);
# 在第2列的位置插入、删除1列；
sheet.insert_cols(2) ； 等价于（插入一列是第二个参数可以省略） ： sheet.insert_cols(2,1)
sheet.delete_cols(2) ； 等价于（插入一列是第二个参数可以省略） ： sheet.delete_cols(2,1)
# 在第2列的位置插入、删除5列；
sheet.insert_cols(3,5)；
sheet.delete_cols(3,5)
4.3、文字颜色、字体、大小；
import openpyxl
# 导入 Font对象 和 colors 颜色常量；
from openpyxl.styles import Font,colors
# 加载 excel文件；
book = openpyxl.load_workbook("中国.xlsx")
sheet = book["省份"]
# 设置单元格字体；
sheet["A1"].font = Font(color = colors.RED, # 设置字体为红色；
size = 15, # 设置字体大小；
bold = True, # 设置字体为粗体；
italic = True, # 设置字体为斜体；
)
# 也可以使用RGB数字表示字体颜色；
sheet["A1"].font = Font(color = "981818")
# 设置整行 字体风格， 指定第5行；
font == Font(color = "981818")
for x in range(1,10): # 设置第 1 到 10 列；
sheet.cell(row=5,column=x).font = font
# 设置整列 字体风格， 指定第5列；
font = Font(bold = True)
for x in range(1,10): # 设置第 1 到 10 行；
sheet.cell(row=x, column = 5).font = font
# 保存设置；
book.save("中国-1.xlsx") ，可以和原来名称相同，覆盖原文件，也可以另存为一个新文件；
4.4、单元格背景色；
import openpyxl
# 导入 Font对象 和 colors 颜色常量；
from openpyxl.styles import patternfill
# 加载 excel文件；
book = openpyxl.load_workbook("中国.xlsx")
sheet = book["省份"]
# 设置某个单元格背景色；
sheet["A1"].fill = Patternfill("solid","E39191")
# 设置整行背景色， 指定第6行；
fill = PatternFill("solid","E39191")
for x in range(1,10): #设置第 1 到 10列；
sheet.cell(row=6,column=x).fill = fill
# 保存设置；
book.save("中国-1.xlsx") ，可以和原来名称相同，覆盖原文件，也可以另存为一个新文件；
4.5、插入图片；
import openpyxl
# 导入 Font对象 和 colors 颜色常量；
from openpyxl.drawing import Image
# 加载 excel文件；
book = openpyxl.load_workbook("中国.xlsx")
sheet = book["省份"]
# 在第2行，第3列 的位置插入图片；
sheet.add_image(Image("pic.png"),"C2")
# 保存设置；
book.save("中国-1.xlsx") ，可以和原来名称相同，覆盖原文件，也可以另存为一个新文件；
pytthon3--excel的处理(xlrd、openpyxl)
标签：作文件 写法 省份 完成后 save ali port 读数 ack
原文地址：https://www.cnblogs.com/guoyucong/p/12483543.html
