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非常完整的机器视觉研究方向总结，按技术原理、按应用场景进行划分。
PS: 若MarkDown不支持 TOC 和 TOCM 标题预览，可访问上述地址，分类结构更加清晰。
[TOCM]
单标签分类、多标签分类、细粒度分类
检测定位、语义分割、实例分割、全景分割
去雾、去雨、增强
自动机器学习，神经架构搜索
可见光成像、红外线成像、雷达波成像
识别、重建、分割、配准
缺陷检测、共件计数、尺寸测量
车道线检测，交通标志检测、车辆检测、车牌号识别、车辆属性识别，ADAS等
自主定位、导航与即时地图构建
人体服装搭配、穿衣风格定型、人体服装交换等
行人检测、行人重识别ReID、步态识别、人群计数
下图所示为一部分数据集
全部数据集，可公众号内回复 dataset 后下载，
** 亲亲一扫，随时可查 **
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原文地址：https://www.cnblogs.com/studyai/p/12488558.html
