标签：gpu hellip 方便 lib 就是 list dock date 记不清
前一段时间为毕设编译tensorflow2.1和tensorRT6，当时为了赶进度，把实验室工作电脑的cuda环境弄乱了，这里抽个空重新整理一下。
tensorflow2.1编译需要cuda10.1版本（2.0则对应10.0，另外2.1确切的说应该是10.1.243版本，但是我错安装为10.1.168也没报错），tensorRT6用的是10.0版本（存疑，记不清了）。今天检查发现电脑中cuda是10.0的，之前编译的tf2.1新gpu节点报了未定义符号错误，这个错一般就是编译版本和运行版本的库不一致导致的（我用docker环境编译的，实机运行的），所以特此把cuda更新一下。
nvidia官网一般推荐用apt来更新，实际安装时老师有问题，如果尝试且失败了的话每次apt update都会有错误提示，很碍眼，需要进入/etc/apt/sources.list.d中，删掉无效链接就行：
个人推荐runfile安装，因为内网的关系，在线安装会有各种问题（学校网络不稳，如果是it公司问题应该不大），runfile下载好文件直接运行就行，注意一开始会让你选安装选项，把driver去掉就行：
安装好之后，其实屏幕会提示你添加路径和卸载办法，将cuda目录和cuda下面的动态链接库目录添加到.bashrc就行：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
卸载脚本在cuda/bin/下，/usr/local/cuda/bin/cuda-uninstaller文件，好像是sh运行即可（关了提示才想起来记一下）。现在版本的cuda安装真的很方便，只要不在网络坑的请胯下死磕apt安装方法……
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hellcat/p/12492610.html
