标签:输入 sim bsp run nbsp 第一个 print 进度条 mmm
因为对深度学习和图像方面比较感兴趣,初步选取了一个毕设题目:基于深度学习的图像风格迁移。
前两天将题目发送给导师,老师还未回复,我就自己先简单准备了。具体怎么做还没有头绪,我先随便装装环境。
我的python版本是3.7.0,但同时又有个2.7的,我也不知道怎么回事,太久之前装的环境了。
python --version查看版本
接着我根据这篇博客https://www.cnblogs.com/ljysy/p/10660885.html安装了anaconda3,在准备安装tensorflow的时候遇到了一些问题。
在cmd输入博客中的pip install -i 地址会报错,去掉-i则成功了。ps:清华镜像下载真的很快,但是有时可能会卡着。
附上地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/
像我现在这样,害,太难了。
刚说完就报错了。我按照黄色指令升级了pip再试一次。
两个报错,第一个猜测是pip install PyHamcrest能解决,
第二个参考https://www.cnblogs.com/conver/p/11141176.html,输入 pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
做完这两步,再次pip install tensorflow,emmm希望这次能成功。
暂时停在了这里
我手上要是有根鞭子,可以像赶牛一样赶进度条就好了,不然我都不知道他什么时候才能有动静。
下好了,没有报错,但是输入在python下输入import tensorflow as tf还是不行
后面还试了些方法
似乎是从降低了tensorflow版本开始,
运行
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello tensorfolw’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
有了输出
好像算成功了。
标签:输入 sim bsp run nbsp 第一个 print 进度条 mmm
原文地址:https://www.cnblogs.com/johanna-h/p/12494939.html